大数据行业与IT行业之间的差别

大数据行业与IT行业有很多的相似之处，但似乎又存在着许多差别。正如马云曾经说过，我们已经从IT时代进入到了DT时代。所谓DT时代即为大数据时代。那么大数据行业与IT行业之间的差别是什么呢？

 一、数据量的升级大数据具有5个V的特点，其中之一便是数据体量巨大，目前已经从TB级别上升到了PB级别，并呈爆炸式增长，相信下一个数量级距离我们已经并不遥远了。如此海量的数据单用一台简单的机器是很难进行存储和处理的。因此，大数据基本都运用分布式处理方法，即将数据分散存储在多台机器上以减轻存储服务器的负荷，提高了系统的可靠性、可用性和可扩展性。而传统的IT行业，基本用一台电脑就能解决大部分问题。 二、工作目的不同传统的IT行业更倾向于编程，应用软件的开发等工作内容。工作内容十分形象具体化。而大数据行业的工作目的并不是要研发一个应用或软件投入市场来获取盈利。而是通过对海量数据的收集、清洗、处理、分析，提取出想要知道的结论。这些结论往往以最开始的问题为主导。这很像古代的占卜，比如一家企业想要对下一季度的产量做出调整，就可以对同类产品往年这一季度的销量、以及自身产品的销量走向进行分析，甚至可以通过众多自媒体用户在网络上留下的“痕迹”对下一季度的销量做出预判。这种预测更科学，更精准。可以帮助企业增加受益、预测风险甚至发现新的商机。这也是各个行业对大数据如此崇拜的原因。 三、应用领域更广泛传统的IT行业多应用于互联网行业，而大数据显然有更广阔的发展空间，它下至农牧鱼林、个体商户、网络应用，上至金融、医疗、国防、灾难预警，都有着越来越深入的应用。不仅如此，大数据专业技能还能拓展至人工智能，从而彻底改变人们的生活方式。 从国家政策支持到亿万人心所向，大数据行业正在以势不可挡的速度渗透着我们生活的每个角落。来光环大数据参加大数据培训，领你加入到这一充满希望的行业！

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