参加大数据运维培训班需要多长时间

编辑: 来源: 时间: 2018-03-07 17:12 阅读:

大数据运维是近年来比较火的职位,高薪前景好,吸引了很多小伙伴学习大数据运维,那么参加大数据运维培训班需要多长时间呢?并且大数据飞速发展导致人才供应不足,我国大数据人才只有46万,未来几年大数据人才缺口达150万之多。  

一、大数据运维需要学习哪些知识

1、Redis

作为运维工作人员,常规数据库的操作必不可少,而针对大数据运维,一些高性能数据库必须熟悉,如Redis等。在此基础上,基本可以尝试完成一些大规模集群架构构建了。

2、Python自动化运维

自动化运维能够极大地提高运维效率,而python凭借其灵活性,在自动化运维方面已经被广泛使用,而且服务器规模越大,优势越明显。通过python实现自动监控,系统安全、报表管理,Ansible,Saltstack等等。学习过程中可以可以使用python自动化运维实现大规模流量监控与管理,来体验自动化运维在实际业务场景的应用,提升实际使用能力。

 

 

参加大数据运维培训班需要多长时间

3、linux

首先Linux,除了常用的命令,基础的有网络安全、用户、磁盘管理,文件目录管理,系统监测维护;之后是Linux下部署企业中用到的各种服务和构建各种高级服务的方法,尤其是对于系统管理员来说,需要掌握最初步的安装到系统的安全和优化,以及各种服务的搭建和管理技能。

4、hadoop生态圈

大数据运维,大数据平台集群构建和云计算平台集群构建自然需要熟练,了解hadoop生态体系,有条件的话,可以尝试搭建千万级的高并发大数据网站平台。针对云计算平台,OpenStack易于部署、功能丰富且易于扩展,应该作为学员重点的学习对象。

有一定大数据运维经验的朋友,学习会相对轻松。运维工作相对与编码,对大数据运维从业者的逻辑思维能力要求比较高。

二、大数据运维学习时间

  大数据运维是一门比较深奥的学科,对于没有基础的人来说,是比较吃力的,需要下功夫才能扎实掌握相关技能。对于有一定基础的人来说,大数据运维学习起来相对容易,不建议自学,因为自学遇到很多问题没办法解决,会造成学员的挫败感,继而影响学习情绪和学习质量。

  光环大数据培训时间为5个月,前一个月的时间学习Java基础,基础过关后,学习后面的大数据课程,光环大数据一线讲师保证学员能够顺利掌握大数据技能,进入大数据行业。

三、大数据工作方向广

大数据专业都有哪些就业方向?大数据的职位数不胜数,社会需求供不应求,大数据的工作职位比较广,比如hadoop 工程师、大数据开发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等,这还是大范围内的岗位,具体细分的话更多。光环大数据毕业学员遍布在大数据各个岗位,其中很多岗位急需人才。

四、大数据人才岗位需求量大

据市场调研数据可知:前程无忧大数据岗位搜索共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索共1000 个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索共500个职位满足条件。

因此可以看出大数据,大数据人才供不应求,光环大数据和多家知名企业签订协议,每年为企业输送大数据人才,其中光环大数据毕业的学员已经在百度、阿里、腾讯、美团等众多知名企业就职,薪资不菲。

五、大数据运维产业不断升级

大数据产业当中,企业的IT架构不断扩展,服务器、存储设备的数量越来越多,网络也变得更加复杂,从而给运维工作带来了巨大的挑战,特别是分支机构众多的大型企业或垂直层级较多的政府单位,为了保障良好的用户体验和数据时效性,运维工作显得十分艰巨。因此,在大数据集中趋势越来越明显的时代,具备实时采集和海量分析能力的IT运维管理产品将会成为数据分析应用的新增长点。

IT运维产品的发展趋势决定了,要在企业复杂的异构网络环境和系统面前毫不畏惧,有这种实力才能实现业务系统所依托的网络平台资源、服务器资源、应用系统资源、信息服务资 源等进行统一综合管理。

大数据运维工作前途非常好,想了解更多大数据相关知识,关注光环大数据。


大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训,就选光环大数据!光环大数据,聘请专业的大数据领域知名讲师,确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术,将前沿技能融入教学中,确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式,指导学生更快的掌握技能知识,成就上万个高薪就业学子。 更多问题咨询,欢迎点击------>>>>在线客服

你可能也喜欢这些

在线客服咨询

领取资料

X
立即免费领取

请准确填写您的信息

点击领取
#第三方统计代码(模版变量) '); })();
'); })();