腾讯大数据工程师待遇怎么样？

大数据就业薪资怎样？腾讯大数据工程师待遇怎么样？腾讯的技术级别：腾讯的分级分为T1/T2/T3/T4共4级，其中又细分为3级。员工大多集中在中段，想从T2跨到T3，需要经过大量的经验积累。

T1级别是应届生，包括低端岗位和本科生、研究生，薪资范围在10k+；

T2级别包括博士生、工程师，其中博士生的薪资在10k-14w,级别稍低的工程师薪资范围在15K-21w，高级别工程师的薪资在20k-28w；薪资跨度非常大。

T3级别包括资深工程师、技术专家、总监级，资深工程师的薪资范围在23k-32w；技术专家50w-70w；总监级60w-70w。

T4级别基本上是总监以上，大于100W。

腾讯大数据工程师待遇怎么样

腾讯标准薪资是14W，但是通常能拿到16w-20w，腾讯是有淘汰制考核的，一般一年两次考核，实行末尾淘汰制，0-10%优秀，必须有5%的人转组(转组也可能出现没人接收的情况)或者被开除，这点比较狠。

下面来具体看下腾讯公司大数据相关岗位的招聘要求：

1、大数据开发工程师

年薪：24w-48w

岗位职责: 
负责腾讯游戏运营数据云平台的建设；
负责海量数据的实时计算、离线计算、存储、查询。
   岗位要求：
计算机相关专业，3年及以上相关工作经验,有扎实的计算机理论基础；
熟练Java、Python服务端编程，有良好的编码习惯； 
深入理解MapReduce，熟练使用Storm、Hadoop、Spark，并阅读部分源码；
熟练使用HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch、Solr；
深入理解Lucene，有优化经验者优先；
具备良好的学习能力、分析解决问题能力；

具有高度的责任心和团队合作精神。

2、数据工程师

年薪：22W-45W

工作职责：

对采集的数据进行挖掘分析，寻找用户的行为/信用/风险特性，给公司其他部门提供相关的数据支持；

开发面向部门的通用数据挖掘/机器学习算法与平台；

利用数据挖掘/机器学习技术解决各医疗产品的分析建模问题；

跟进业界相关技术进展并吸收运用至实际工作中。   

工作要求：

计算机或相关专业本科以上学历；

良好的逻辑思维能力，敏锐的数据洞察力，较强的总结归纳能力；

精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力；

熟悉数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术者优先；

具有互联网公司内容挖掘、推荐系统相关工作经验者优先。

3、专题数据中心数据产品经理

年薪：20w-45W

工作职责

负责腾讯地图公共交通出行服务的基础数据产品设计和工艺方案设计，完善腾讯地图基础数据服务体验；

负责腾讯地图精细化背景和室内地图等专题地图数据建设，完善地图数据服务场景，建设地图数据生态；

负责构建互联网模式的地图数据产品策划、设计，明确落地方案，产出数据实现技术方案及质量控制方案。

职位要求

1）地图地图相关专业本科及以上学历；

2）具有较强的创新意识，较强的沟通和协调能力；

3）具备较强的合作意识和学习能力；

4）有相关工作实习经验优先。

腾讯大数据工程师的薪资待遇非常高，一个普通的腾讯员工年薪比别的行业中的员工薪资高的多，因此现在想学大数据的小伙伴越来越多，光环大数据顺应潮流的发展，光环大数据的讲师均是从一线实战企业高薪聘请来的，拥有丰富的经验和技能，16年来培养出众多的优秀大数据人才，为企业输送了大量的人才，推动了企业和社会的发展。想了解更多大数据招聘信息和行业资讯的朋友可以关注光环大数据。

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