大数据都能应运在哪些行业？

据工信部预测数据显示，2017年中国大数据产业规模近2万亿人民币，2020年将增长至5万亿，年复合增速达35.7%。此前，马云还提出了大数据是构建未来智能世界三个最主要要素之一的观点。。因此，大数据这个话题受到越来越多的人的关注。大数据都能应运在哪些行业?今天光环大数据小编就为大家分析一下。

大数据都能应运在哪些行业？

1、政府大数据

记者从大数据公司东方金信了解到，通过大数据平台对某地民政部门人口信息的数据分析和挖掘，该地民政部门实现精准发放养老卡。大数据平台通过对人口库合理的测算，从而预测年度、季度、月份，有多少人符合领取养老卡条件，并且对符合条件的人群进行精准定位，在条件生效的当月，民政部门通过邮递的方式，为当事人邮寄养老卡和慰问信，真正实现了“让数据多跑路，让老百姓少跑路”。

据悉，各别地方政府已经利用大数据局来进行产业统筹。从目前的发展阶段来看，政府大数据建设包括人口库、法人库、地理信息库、宏观经济库等。建设这些信息数据库，可以实现善政、兴业、惠民等多方面、综合性价值。比如在兴业方面，大数据平台通过对当地生产企业主要原材料、能源供应、劳动力市场等信息进行评估，从而对整个区域的资源进行合理配置，大大地降低工业成本，提升企业竞争力。

尽管大数据技术发展日新月异，加之国家政策扶持，但政府大数据的应用领域仍处于初级阶段，仅仅局限在电子政务、政府管理、公共服务等方面，而且政府大数据还需要较长的时间周期进行自身协调、管理。

2、电商大数据

在电商领域，利用大数据进行精准营销已是由来已久了，最早的Amazon的个性化推荐开创了大数据在电商领域的先河。诸如马云菜鸟网络宣称的24小时完成中国境内送货、甚至是刘强东宣传的未来京东15分钟实现送货上门，二者都是基于客户消费习惯数据的分析和预测来进行的。

大数据公司百分点告诉记者，大数据电商领域的应用产品除了精准营销产品之外，还可以依据用户消费偏好，进行个性化推荐引擎产品的打造。个性化推荐产品帮忙企业更好地了解用户消费偏好，提升用户购物体验和转化效能。日前，诸如一号店、唯品会、酒仙网、沱沱工社、聚美优品、安居客等一大批电商企业都在应用个性化推荐产品。还可以通过大数据来实现企业的智能运营与智能营销，从而降低运营成本，提升企业收入。

诚然，电商数据的应用还有更多的想象空间，包括预测流行趋势、消费趋势等，依托大数据分析，对地域消费特点、客户消费习惯、消费热点等进行分析和挖掘，并形成消费报告。通过报告计划生产，管理生产企业库存，配制企业资源等等，从而实现精细化、社会化生产。

3、医疗大数据

医疗行业拥有大量的病例、病理报告、治愈方案以及药物报告等信息，通过大数据平台的数据测算，可以极大地帮助医生和病人。毕竟，数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞，是处于不断的进化的过程中。通过数据分析和挖掘，医生在病人发病前，对病情进行控制并确定相应的治疗方案。

借助大数据平台，不仅可以根据收集来的各种病理信息建立多种类别的数据库，例如建立针对疾病特点的数据库、医疗行业的病人分类数据库等;还可以对丰富动态的多指标数据进行分析和挖掘，帮助医院决策层、管理层更清晰的了解医院当前运营现状、目标达成情况，甚至是帮助医院更好的识别风险，并及早控制。

现阶段，医疗行业的数据应用一直在进行，但是数据之间存在“信息孤岛”的现象，大规模应用没有办法进行。接下来，只有打破数据孤岛，将这些数据统一收集起来，纳入统一的大数据平台，医疗行业的大数据应用才能进一步取得发展。

4、体育大数据

伴随体育产业化的迅速发展，基于大数据进行精准运营的体育赛事运营、体育媒体运营、体育商业运营也广泛活跃在人们的视线范围内。

事实上，媒体对于体育赛事前后的数据分析的需求量是巨大的。毕竟，数据分析伴随比赛的始终。而且，大数据在精准分析赛事进程、球员表现、比赛看点等方面是具备无可比拟的优越性的。大数据平台通过对数据的聚合、挖掘以及算法模型构建，以独特、具有前瞻性的视角分析，为受众提供更为直观易懂并极具可视化的赛事直播画面。

然而，与国外体育大数据市场相比，国内体育大数据的市场规模发展空间仍然很大。目前，虽然一些电视台或网络平台在这方面进行不断的尝试，但是深层次的数据挖掘和高阶数据分析应用并不多，高阶数据分析产品的打造逐渐成为体育数据应用领域一大发展应用趋势。

此前，研究机构Gartner关于数据价值曾给出了这样的答案：大数据在新处理模式的作用下，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，从而适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

由此可见，大数据的价值并不在数据本身，而是在数据的深度挖掘和应用上，在商业领域，搭建出应用场景，让用户对数据产生需求，这才是大数据公司最终应该做的。

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