大数据培训 了解数据分析

      大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息， 而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。 换言之，如果把大数据比作一种产业， 那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力” ，通过“加工”实现数据的“增值”。 
      大数据重视事物之间的关联性，其价值大小重在挖掘，必将颠覆诸多传统，具有筛选和预测功能，具体分析如下：
 
       大数据培训 了解数据分析（一）：大数据重视事物之间的关联性。 大数据有一个重要特点， 就是先不讲“因果性”，非常重视“关联性” 。如果发现了某种关联性，就可以加以利用。
                                    
       大数据培训 了解数据分析（二）：大数据的价值大小重在挖掘。 对于大数据， 不仅要搜集它， 更重要的是挖掘它。挖掘就是分析，目的是从中寻找关系、重点、规律，洞察其发展趋势。这为管理者提供了莫大的帮助。 凭借大数据， 管理者将可以大幅度提升各行各业管理水平、治理能力。
 
      大数据培训 了解数据分析（三）：大数据必将颠覆诸多传统。以往，社会科学研究常用的“抽样调查”曾经被认为是社会文明得以建立的牢固基石， 应用很广。其实，它只是在技术受到限制的特定时期， 解决特定问题的一种无奈的方法。 现在，已经可以收集到过去无法收集到的信息，所以“样本就等于全部” 。而且这样做，比使用抽样调查方法得出的结论要准确的多。 
     大数据培训 了解数据分析（四）：大数据具有筛选和预测功能。所谓筛选，就是抓住重点。所谓预测，就是提前获得有价值的信息。
 
     “大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大” ，更大的意义在于通过对海量数据的交换、 整合和分析， 发现新的知识， 创造新的价值， 带来“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展” 

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