大数据培训之数据可视化

说到大数据的应用，肯定避免不了数据可视化，，大数据发展的必然趋势里面肯定是数据可视化，这不单单是为了美观，到底是为什么，光环大数据科技带大家一起来看看。

 数据可视化，它是创造性规划美学和谨慎的工程科学的杰出产品。它的美丽令人神往，而它的冗杂又使其蒙上层奥秘的面纱。本文将测验从数据可视化的界说、含义、使用三个方面叙述和解说关于数据可视化的“what、why、how”的三个问题。

什么是数据可视化?

对数据可视化的界说，似乎存在有“两派”说法。关于研讨大规模数据人员而言，数据可视化指归纳运用计算机图形学、图画、人机交互等技能，将收集或模仿的数据映射为可辨认的图形、图画、视频或动画，并答应用户对数据进行交互剖析的理论、方法和技能。而关于广阔的编辑、规划师、数据剖析师等需求出现简略数据序列的人员而言，数据可视化是将数据用统计图表和信息图方法出现，相同也契合“3+2”(文字、图表、图画+声响、动画)的根本构成元素。两种界说其实是从广义和狭义两个不同层面去了解，它们既不是对立的，也没有严厉区别，仅是针关于不同的事务场景。

为什么要进行数据可视化?

无论是哪种工作和使用场景，数据可视化都有一个共同的意图，即明晰、有用的传递信息。图形能将不可见现象转化为可见的图形符号，并开门见山和明晰直观的表达出来。而人类右脑回忆图画的速度比左脑回忆抽象的文字快100万倍。因而，数据可视化能够加深人关于数据的了解和回忆。

任何方式的数据可视化由丰厚的内容、引人注意的视觉效果、精密的制造三个要素组成，归纳起来就是新颖、充分、高效、美感四个特征。
数据可视化是大数据发展的必经之路，所以投身于大数据行业的同学一定要注意到这点！好了，今天的分享就到这里，祝大家学习顺利！

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