光环大数据IT大数据之-数据仓库TEL

光环大数据培训，开设Linux培训的课程，帮助想学习linux技术的人员快速掌握技能并安排就业！光环大数据IT观点；近几年来，大数据的火爆程度无需多言。大家纷纷投身大数据，许多同学也有想法，但是大数据真的那么好做吗?光环大数据IT今天为大家带来的是关于大数据的数据仓库TEL的知识，希望大家对大数据有清醒的认识。

 

首先能够确认一点，做仓库的人很辛苦，单单Oncall就会让人望而却步。有很多数据库工程师，晚上睡觉的时分经常被Oncall电话吵醒，由于数据流程出问题，需求第一时间去排查，是哪个数据源出问题，并且要立刻处理，否则整个数据流程都会遭到影响。

假如数据流程遭到了影响，你就可能会被大领导叫到办公室说：我要的数据怎样还没有准备好，我的业务报表今天怎么没有发出来。

经过上面这个情形，我们能够晓得：这是个很重要的岗位，由于数据流程很重要，决议了数据从源头杂乱无章的情况，经过ETL之后变成了划一的数据，这些划一分歧性的数据能够让你很便当地把各业务的统计结果计算出来，并且可以统一口径。要不然就会变成有几个部门，就有几种统计结果，到时分A部门说业务增长了5%，B部门说业务涨了10%，到底信谁？>>>大数据培训课程之大数据分析三大必备工具<<<

至少在以下几点上，我觉得数据仓库人员应该要做好：

1、仓库版本迭代不要过于频繁，要坚持不同版本之间的兼容性。不要做好了仓库1.0，很快就把原来的推倒重来，变成了2.0。在数据仓库中需求思索到持续性，主表的变动不要太频繁，否则运用的人会十分痛苦，好不容易才用习气了1.0的表构造，没方法这么快停止切换。简单地说，要能向下兼容。

2、坚持各业务逻辑的统一性，不要呈现同样的业务逻辑，同一个组别的人统计出来的结果不同。缘由在于共同的逻辑没有落地成通用的东西，所以招致每个人写法不同。这点其实需求特别留意。

3、数据字典的完好性，用的人都希望可以明晰的晓得这个字段的逻辑是什么。字段要坚持很好的分歧性，不要同样一个字段在不同表里有不同的定义。

4、中心流程的稳定性，不要让每天订单主表可以运用的时间很不稳定，有的时分很早，有的时分要中午才出来，假如不稳定就会招致运用数据的人对你很没有自信心。

针对以上，这个岗位的技艺请求是：不要成为仅仅会写SQL的人，如今工具都很兴旺，假如你的技艺很单一的话，那么可替代指数是十分高的，并且你本身也没有什么成就感。这里并不是说会写SQL的人很low，只是说应该多学一些技艺，否则会很风险。>>>大数据培训为什么要选光环大数据IT<<<

所以，除了SQL纯熟之外，还需求晓得如何写Transform，MapReduce，由于有很多业务逻辑用SQL完成起来十分复杂，但是假如你会其他脚本言语，那么就能给你提供便利，让你的效率提升很多。另外好的仓库人员需求写Java或者Scala，经过写UDTF或者UDAF来提升你的效率是很有必要的。

数据仓库人员也应该常常思索自动化和工具化方面的事情，需求很好的工具或者模块的笼统才能，入手完成自动化的工具来进步整个组织效能。针对经常碰到的数据倾斜问题，需求很快定位问题并停止优化。

光环大数据IT提醒各位：最近跟大数据相关的公司或培训机构如雨后春笋般的冒出。大数据人才也是炙手可热的抢手货，薪资待遇羡煞旁人，一时风头无两。但是同学们应该清醒的认识自己，定位自己，也要警惕那些所谓名义上的权威机构。 

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