应用人工神经网络 人工智能技术领跑反垃圾邮件

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近日，SurfControl宣布其在人工智能领域中的神经网络及贝叶斯算法上又取得新的重大突破。本次改进将很大程度的提高内容分类扫描过滤机制的精确性和运转速率，为SurfControl系列产品更好的服务客户提供了更加宽阔的平台。这两项技术的改进一经公布即受到业内外人士的广泛关注，众多厂商纷纷效仿。在反垃圾邮件的市场中，SurfControl再度一马当先，成为业界的佼佼者。

　　据了解，基于神经网络调节部分和神经网络基础架构的改进可将法语、意大利语、英语等语法进行最优化的内容扫描，并且使得基于内容分类扫描的引擎效率得到非常大的提高。此举大大增强了用户的防护水平、降低了服务成本，各种语言的用户都将享受到更加优化、便捷的安全服务。而新一代的贝叶斯算法增强了分类引擎的特性，SurfBayes使SurfControl的内容分类运行速度处于毫秒级水平并且具备比竞争对手更高的精确性。这将帮助SurfControl在大量减少成本的前提下自动对成千上万的URL地址进行自动分类，使得SurfControl的服务水平再上一个新台阶。

　　SurfControl产品与服务高级副总裁认为，在SurfControl的市场中，客户不仅关心技术的改进和服务的完善，还非常关心成本的控制。而此次改进将使得客户能够在更低的成本下以更快更精确的分类扫描帮助客户达到最可靠最安全的状态。

　　神经网络和贝叶斯算法的技术改进是SurfControl在人工智能领域取得的重大突破，这些改进使得SurfControl系列产品性能得到很大改善，同时大幅降低了服务和运行的成本。本次取得的两项突破不仅是SurfControl强大技术实力的再次验证，更是SurfControl不断进步、追求卓越的宗旨的完美体现。在这种精神的鼓舞和支持下，SurfControl将持续为业界奉献更加优异的产品。

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