大数据开发的发展前景好不好 发展方向有哪些

　　大数据开发的发展前景好不好？发展方向有哪些？由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的讲师给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。 　　一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。“他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求。”联合国百度大数据联合实验室数据科学家沈志勇说。

　　学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据讲师；沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。

　　大数据发展已经处于从概念推广进入全面落地的重要转折期。分析了大数据发展态势与特征，对大数据发展趋势做出研判；创新性地构建了大数据发展指数，从大数据实践应用角度，对31个省、自治区、直辖市和31个重点城市的大数据发展程度进行量化测评；从理论创新、应用创新、规则创新三个方面，深入分析了大数据前沿理论、国家大数据综合试验区、“数据铁笼”、“社会和云”、地方立法、数据交易的现状，并提出有针对性的对策建议，对大数据的研究及发展具有一定的借鉴意义。

　　大数据交易需要带动生态体系进一步完善。伴随市场对数据交易的巨大需求，以及数据相关的权益归属、价值评估和交易规范机制的建立完善，有望出现规模超万亿元的数据交易市场。在现有的交易平台构成中，会呈现多层级的特征，未来将形成1～2家国家级、8～10家区域级的立体化市场格局。

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