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数据分析师培训_高薪数据分析师必须要会哪些技能

2017-06-20 10:02
  数据分析师培训,光环大数据的数据分析师培训讲师了解到,现在企业对数据分析师的需求还是非常的大的,而且他们的薪资待遇都非常的不错,数据分析师岗位也越来越得到大家的关注,尤其是刚刚毕业的大学生,很多报名参加数据分析师培训的课程,以此来取得高薪就业。

数据分析师培训

  我们先来看一下数据分析师的岗位职责吧,看数据分析必须具备哪些技能才能取得高薪。

  数据分析师培训讲师了解到,数据分析师岗位职责:

  1.定期对行业数据进行监测、分析以及行业趋势研究,形成行业分析报告,支持公司各项业务的开展;

  2.协助完善数据产品、业务分析模型,协调产品技术团队完成数据分析模型;

  3.针对某一课题进行专项深度分析,针对不同客户个性化定制分析报告;

  4.非技术开发类职位。

  数据分析师培训讲师了解到,数据分析师任职资格:

  1.统计学、心理学、社会学等相关专业,大学本科以上学历;

  2.2-5年数据分析工作经验,对数据敏感,较好的Excel、PPT技能。有视频内容分析,或视频网站从业经历者优先;

  3.具有较强的逻辑思维能力,总结归纳能力,自驱学习能力,善于独立思考能力、发现问题、归纳总结,较强的文本组织表达能力;

  4.对新媒体内容行业感兴趣,平时喜欢观看内容者优先;

  5.做事踏实,为人认真、肯学习、不浮躁,态度端正。

  数据分析师培训的讲师认为,这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中,有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务,建立数据部门,培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源,数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

  互联网本身具有数字化和互动性的特征,这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本(资金、资源和时间)获取支撑研究、分析的数据,数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。

  与传统的数据分析师相比,互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏,而是数据过剩。因此,互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是,互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。

  数据分析师培训,就选光环大数据。光环大数据是16年培训经验的上市公司,数据分析师培训的课程设置完全根据企业的需求而来,保障学员毕业后就能高薪就业。