大数据工程师忙吗？
总会有这么一群人，想要高薪的工作，但是却又怕工作太累，比如听到有人问“大数据工程师忙吗”，“大数据开发的工作辛苦吗”，今天就来跟大家聊聊大数据工作相关的一些事情。
想要回答大数据工程师忙不忙的问题，首先要对大数据工程师的工作有一个了解，针对大数据具体职位不同，工作内容也是不同的。
1.Hadoop开发工程师
职责：
a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;
b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则;
c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品进行预研、开发;
d. 通过Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。
e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率;
2.数据工程师
职责：
a. 分析各类用户不断变化的行为;
b. 预测各类营销对用户的影响，定位精准市场投放;
c. 帮助实现自动化监控平台。
3.数据挖掘分析师
职责：
a.对优先考虑的账户进行统计分析，从而最大限度的成功化。
b.与主管或客户端沟通行动计划，并找出需要改进的地方。
c.执行战略数据分析和研究，以支持业务需求。
d.找准机会从而通过复杂的统计建模提高生产率
e.浏览数据来认准机会并提高业务成效
f.指定业务流程，目标和战略的理解，以提供分析和解释。
g.通过内部讨论的理解，在适当情况下获得业务需求和必要的分析。
上面是主流的大数据工程师的内容，从工作内容来看，从事大数据工作的人员，每天都是在跟海量的数据打交道，而数据的准确性是很重要的，所以大数据工程师的工作重要性是很高的，同时也意味着大数据工作人员要承受一定的压力，所以大数据工程师的工作肯定不是很轻松的，至于是否忙，一般要根据项目的进度来看，一般的话大数据工程师的工作不是很忙，节奏还可以，当然遇到特殊事件，加班也是存在的，但是付出才有回报，大数据工程师的薪资那么高是跟他们的付出成正比的，所以他们的工作算是比较忙的，但是强度可以接受。
以上就是对于大数据工程师工作情况的介绍，对于大数据工程师的工作忙不忙，只有自己亲身经历过才更有发言权，小编我的个人体会是还可以，不是很忙，想要了解更多大数据工程师工作相关的内容，可以去光环大数据的官网了解。
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