追随顶级开发者，跟进github项目
追随顶级开发者，跟进github项目，为什么要在GitHub上追随Python项目顶级开发者？
跟随大牛的脚步通常是不错的实践方法，我已经在许多方面获得帮助：
每当没有灵感时，我就会去看看大牛们以前做过的项目，然后我就会恢复精力，继而回到自己的项目中。
你也可以跟进大牛们正在参与的项目，看看他们读了什么材料以及他们的工作，这能使你在相关领域快速充电。
某种程度上，它会提供给你接触大牛的机会。通过了解他们的经历，你可能会走进他们的人生。但一旦开始效仿他们，你就会倾向于和他们进行比较。
灵感来自以下Reddit的帖子。
看过这些帖子后，我不禁想去看看类似的PythonGitHub开发者、组织以及repos项目。
“顶级”？
并没有明确的方法通过语言定义“顶级”开发者、组织及repos项目，每种度量标准都有自身的缺陷。不过下面的表以获得的星星数为依据列出了全部Python库的项目，可以当做不错的指标，让你有迹可循。
这里的统计来源于个人贡献，官方统计可在其主站链接中找到，查找谁为该机构工作即可。针对每部分的数据或者类似的其他开发项目如何进行统计则并不确定。
GitHub对repos项目的分类并不完善，下面的列表对分错类的repos项目进行了人工过滤。
我感觉根据“历史访问量”和“最热”对他们进行分类能取得良好的效果，这样一来，列表就不会有遗漏了。源项目会在每个列表分类后公布。
顶级PythonGitHub项目：历史访问量
Format:Dev-(TopRepo)-TotalDevStars
格式：开发者—（Repo名称）—总星星数
kennethreitz-(requests)-39835
2.mitsuhiko-(flask)-36245
3.jkbrzt-(httpie)-22278
4.nvbn-(thefuck)-20849
5.rg3-(youtube-dl)-14729
6.donnemartin-(data-science-ipython-notebooks)-12139
7.valloric-(YouCompleteMe)-10385
8.apenwarr-(sshuttle)-9043
9.faif-(python-patterns)-7916
10.tomchristie-(django-rest-framework)-7496
11.p-e-w-(maybe)-6686
12.binux-(pyspider)-6636
13.jonathanslenders-(python-prompt-toolkit)-6380
14.toastdriven-(restless)-6379
15.coleifer-(peewee)-5716
16.nvie-(rq)-5529
17.dcramer-(django-devserver)-5327
18.amoffat-(sh)-5220
19.miguelgrinberg-(flasky)-5054
20.danmcinerney-(wifijammer)-5006
Source:github-awards
来源：github-awards
上次更新：2016-03-06
顶级PythonGitHub项目：最热
格式：开发者—（Repo名称）—总星星数
1.nvbn-(thefuck)-18989
2.donnemartin-(data-science-ipython-notebooks)-12139
3.p-e-w-(maybe)-6383
4.fchollet-(keras)-4629
5.0x5e-(wechat-deleted-friends)-3945
6.samshadwell-(TrumpScript)-3160
7.reinderien-(mimic)-2930
8.diafygi-(acme-tiny)-2921
9.karan-(joe)-2889
10.timothycrosley-(hug)-2779
11.avinassh-(rockstar)-2727
12.JuanPotato-(Legofy)-2716
13.10se1ucgo-(DisableWinTracking)-2508
14.danielquinn-(paperless)-2495
15.HelloZeroNet-(ZeroNet)-2493
16.cyrus-and-(gdb-dashboard)-2457
17.ryankiros-(neural-storyteller)-1801
18.jonathanslenders-(pyvim)-1762
19.ironmaniiith-(Github-profile-name-writer)-1620
20.AlessandroZ-(LaZagne)-1566
来源：GitHub搜索，repos开发项目集
上次更新：2016-03-06
计算访问量的时间段:2015-01-01to2016-03-06
顶级PythonGitHub项目（官方）：历史访问量
格式：开发者—（Repo名称）—总星星数
1.Django-(django)-21868
2.openstack-(nova)-21202
3.google-(yapf)-19504
4.ansible-(ansible)-16967
5.docker-(compose)-15575
6.letsencrypt-(letsencrypt)-15345
7.scrapy-(scrapy)-14831
8.shadowsocks-(shadowsocks)-12816
9.facebook-(chisel)-12214
10.getsentry-(sentry)-11824
11.tornadoweb-(tornado)-10891
12.reddit-(reddit)-10860
13.scikit-learn-(scikit-learn)-10108
14.ipython-(ipython)-9171
15.pydata-(pandas)-8694
16.kivy-(kivy)-8391
17.mozilla-(bleach)-8135
18.saltstack-(salt)-7370
19.yelp-(mrjob)-7175
20.fabric-(fabric)-6884
来源：github-awards
上次更新：2016-03-06
顶级PythonGitHub项目（官方）：最热
格式：开发者—（Repo名称）—总星星数
1.google-(yapf)-6454
2.XX-net-(XX-Net)-5503
3.zulip-(zulip)-3713
4.facebook-(PathPicker)-2786
5.Kinto-(kinto)-2636
6.dbcli-(mycli)-2480
7.tqdm-(tqdm)-2434
8.CiscoCloud-(mantl)-2038
9.tensorflow-(skflow)-1978
10.awslabs-(aws-shell)-1973
11.lektor-(lektor)-1574
12.Yelp-(dumb-init)-1548
13.zero-db-(zerodb)-1378
14.stitchfix-(pyxley)-1353
15.pfnet-(chainer)-1203
16.waditu-(tushare)-1084
17.CacheBrowser-(cachebrowser)-1015
18.NVIDIA-(DIGITS)-952
19.spyder-ide-(spyder)-884
20.lyft-(confidant)-847
来源：GitHub搜索，repos开发项目集（官方）
上次更新：2016-03-06
计算访问量的时间段:2015-01-01to2016-03-06
顶级PythonGitHubRepos项目：历史访问量
jkbrzt/httpie21523
CLI的HTTP客户端；用户友好的cURL，具有直观的用户界面，支持JSON，语法高亮，wget-like下载、扩展等。
2.nvbn/thefuck18989
一款更正以前控制台命令的强大app
3.mitsuhiko/flask18860
基于Werkzeug、Jinja2以及高期望的一个微型架构
4.django/django18355
适合完美主义者的试用网站架构
5.kennethreitz/requests17910
PythonHTTP人工请求
6.ansible/ansible15672
Ansible是一个简单的自动化平台，让您的应用程序和系统部署更加方便。避免写脚本或自定义代码来开发和更新你的应用程序。自动匹配类似英语的语言，使用SSH，远程系统无需安装代理。
7.rg3/youtube-dl14695
简短的命令行程序，可从TouTube及其他视频站点下载视频
8.scrapy/scrapy12884
Scrapy——Python中一款高水平的网站及架构快速抓取工具
9.letsencrypt/letsencrypt12847加密repo客户端，它可以获得证书和可更新的服务器配置（目前支持Apache，Nginx即将支持）
10.tornadoweb/tornado10891
Tornado是一个PythonWeb框架和异步网络库，最初在FriendFeed开发。
11.reddit/reddit10407
reddit.com相关代码
12.Valloric/YouCompleteMe10103
为Vim定制的一款代码补全引擎
13.scikit-learn/scikit-learn10041
scikit-learn:Python中的机器学习
14.ipython/ipython8728
IPython官方库。其他IPython组织的repos包含相关网站、文档以及其他等
15.getsentry/sentry8602
跨平台崩溃报告的“爱之哨兵””
16.faif/python-patterns7911
Python设计模型以及惯用语法集
17.docker/compose7184
用Docker定义和运行的一个多容器应用
18.fabric/fabric6756
简单的、Python化的远程开发和执行
19.apenwarr/sshuttle6596
为穷人服务的VPN透明代理服务器。转发SSH。无需管理员。支持Linux和MacOS。支持DNS通道。
20.mailpile/Mailpile6347
免费开放的极速电子邮件客户端（拥有友好的加密和隐私保护功能）
来源：GitHub搜索
上次更新：2016-03-06
顶级PythonGitHubRepos项目：最热
nvbn/thefuck18989
一款更正以前控制台命令的强大app
2.p-e-w/maybe5576
程序执行前观察它会做什么，确保你真的想执行它
3.XX-net/XX-Net5503
接力GoAgent翻墙工具----Anti-censorshiptools
4.donnemartin/data-science-ipython-notebooks5061
不断更新的数据科学Python手册：深度学习（tensorflow，Theano,Caffe），scikit学习，Kaggle，大数据（Spark，Hadoop的MapReduce、HDFS），matplotlib，pandas，NumPy、SciPy，Pythonessentials，AWS，和各种不同的指令行.网址：https://bit.ly/data-notes
5.fchollet/keras4629
Python深度学习库。回归神经网络以及其他。在Theano和TensorFlow上运行
6.0x5e/wechat-deleted-friends3945
查看被删的微信好友
7.zulip/zulip3713
Zulipserver–强大的开源聊天服务
8.google/yapf3229
一个Python文件的格式化工具
9.samshadwell/TrumpScript3160
使Python功能更强
10.reinderien/mimic2930
[ab]使用Unicode创建tragedy
11.facebook/PathPicker2786
Pathpicker接受广泛的输入--从Git命令，grep输出结果，搜索，到几乎任何信号。通过解析输入，Pathpicker呈现给你良好的用户界面来选择你感兴趣的文件。之后，你可以在你最喜欢的编辑器中打开它们或执行任意命令。
12.timothycrosley/hug2779
憧憬APIs的未来，旨在与使APIs开发尽可能简单
13.avinassh/rockstar2727
两分钟学会RockStar的C++编程
14.JuanPotato/Legofy2716
使图像看起来像是用1x1的乐高积木制作的
15.donnemartin/saws2705
增压AWS的命令行接口(CLI).网址：http://bit.ly/git-saws
16.Kinto/kinto2636
一个简约的拥有同步和共享能力的JSON存储服务
17.10se1ucgo/DisableWinTracking2508
利用已知方法尝试在Windows10系统中禁用跟踪
18.danielquinn/paperless2495
浏览、索引以及存档你的文档
19.HelloZeroNet/ZeroNet2493
ZeroNet–使用比特币加密的分散站点和BitTorrent网络
20.dbcli/mycli2480
MySQL客户终端，可自动补全，语法高亮
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