Python二维数组实际应用方法浅析
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Python数组的应用中在实际编程中是一个非常重要的应用技术，作为Python编程人员来说，必须要熟练的掌握这方面的所有应用技巧。那么，接下来，我们将会通过对Python二维数组的理解来为大家解读这方面的知识。
Python中没有数组的数据结构，但列表很像数组，如：
- a=[0,1,2]
这时a[0]=0, a[1]=1, a[[2]=2，但引出一个问题，即如果数组a想定义为0到999怎么办，这时可能通过a = range(0, 1000)实现。或省略为a = range(1000).如果想定义1000长度的a，初始值全为0,则
- a = [0 for x in range(0, 1000)]
下面是Python二维数组的定义：
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直接定义 a=[[1,1],[1,1]]，这里定义了一个2*2的，且初始为0的二维数组。
间接定义 a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]，这里定义了10*10初始为0的二维数组。
后来，我在网上找到了更简单的字义二维数组的方法：
b = [[0]*10]*10，定义10*10初始为0的Python二维数组。
与a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]比较：print a==b的结果为True。
但用b的定义方法代替a后，以前的可以正常运行的程序也出错了，经过仔细分析得出区别：
a[0][0]=1时，只有a[0][0]为1，其他全为0。
b[0][0]=1时，a[0][0]，a[1][0],只到a[9,0]全部为1。由此得到大数组中的10个小的一维数据全是一个相同的引用，即指向同一地址。故b = [[0]*10]*10并不符合我们常规意义上的二维数组。
同时经过试验：c=[0]*10的定义与c=[0 for x in range(10)]有同样的效果，而没有上面相同引用的问题，估计数组c的定义时是值类型相乘，而前面b的用类型的相乘，因为一维数组是一个引用（借用C#中的值类型和引用类型，不知是否合适）。
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