Python异常处理体系简介
Python培训，就选光环大数据Python培训机构！
Python内建异常体系结构
The class hierarchy for built-in exceptions is：
BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StandardError | +-- BufferError | +-- ArithmeticError | | +-- FloatingPointError | | +-- OverflowError | | +-- ZeroDivisionError | +-- AssertionError | +-- AttributeError | +-- EnvironmentError | | +-- IOError | | +-- OSError | | +-- WindowsError (Windows) | | +-- VMSError (VMS) | +-- EOFError | +-- ImportError | +-- LookupError | | +-- IndexError | | +-- KeyError | +-- MemoryError | +-- NameError | | +-- UnboundLocalError | +-- ReferenceError | +-- RuntimeError | | +-- NotImplementedError | +-- SyntaxError | | +-- IndentationError | | +-- TabError | +-- SystemError | +-- TypeError | +-- ValueError | +-- UnicodeError | +-- UnicodeDecodeError | +-- UnicodeEncodeError | +-- UnicodeTranslateError +-- Warning +-- DeprecationWarning +-- PendingDeprecationWarning +-- RuntimeWarning +-- SyntaxWarning +-- UserWarning +-- FutureWarning +-- ImportWarning +-- UnicodeWarning +-- BytesWarning
捕获异常的方式
方法一：捕获所有的异常
''' 捕获异常的第一种方式，捕获所有的异常 ''' try: a = b b = c except Exception,data: print Exception,":",data '''输出：＜type 'exceptions.Exception'＞ : local variable 'b' referenced before assignment '' |
方法二：采用traceback模块查看异常，需要导入traceback模块
''' 捕获异常的第二种方式，使用traceback查看异常 ''' try: a = b b = c except: print traceback.print_exc() '''输出： Traceback (most recent call last): File "test.py", line 20, in main a = b UnboundLocalError: local variable 'b' referenced before assignmen |
方法三：采用sys模块回溯最后的异常
''' 捕获异常的第三种方式，使用sys模块捕获异常 '''
try:
a = b
b = c
except:
info = sys.exc_info()
print info
print info[0]
print info[1]
'''输出：
(＜type 'exceptions.UnboundLocalError'＞, UnboundLocalError("local
variable 'b' referenced before assignment",),
＜traceback object at 0x00D243F0＞)
＜type 'exceptions.UnboundLocalError'＞
local variable 'b' referenced before assignment
'''
|
Python异常体系介绍
Python的异常处理可以向用户准确反馈出错信息，所有异常都是基类Exception的子类。自定义异常都是从基类Exception中继承。Python自动将所有内建的异常放到内建命名空间中，所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。
可以使用的语句结构形式：
方式一：使用try,except语句来捕获异常,可以有无数个except语句来处理异常，如果所有except语句都没捕获到,则抛出异常到调用此方法的函数内处理，直到系统的主函数来处理。
使用except子句需要注意的事情，就是多个except子句截获异常时，如果各个异常类之间具有继承关系，则子类应该写在前面，否则父类将会直接截获子类异常。放在后面的子类异常也就不会执行到了。
try: block except [excpetion,[data...]]: block except [excpetion,[data...]]: block except [excpetion,[data...]]: block |
方式二：当没有异常发生的时候执行else语句
try: block except [excpetion,[data...]]: block else: block |
方式三：finally 语句,不管有没有发生异常都将执行finally语句块
例如我们在python中打开一个文件进行读写操作，我在操作过程中不管是否出现异常，最终都是要把该文件关闭的。
try: block finally: block |
方式四：try,except,finally
try: block except: block finally: block |
引发异常
raise [exception[,data]]
在Python中，要想引发异常，最简单的形式就是输入关键字raise，后跟要引发的异常的名称。
异常名称标识出具体的类：Python异常是那些类的对象。执行raise语句时，Python会创建指定的异常类的一个对象。
raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。为此，请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数（或者由参数构成的一个元组）。
例：
try: raise MyError #自己抛出一个异常 except MyError: print 'a error' raise ValueError,’invalid argument’ |
捕捉到的内容为：
type = VauleError message = invalid argument |
异常处理的一些其它用途
除了处理实际的错误条件之外，对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块，然后检查是否它能使用。
导入一个并不存在的模块将引发一个 ImportError 异常。你可以使用这种方法来定义多级别的功能��依靠在运行时哪个模块是有效的，或支持多种平台 (即平台特定代码被分离到不同的模块中)。
你也能通过创建一个从内置的 Exception 类继承的类定义你自己的异常，然后使用 raise 命令引发你的异常。如果你对此感兴趣，请看进一步阅读的部分。
下面的例子演示了如何使用异常支持特定平台功能。代码来自 getpass 模块，一个从用户获得口令的封装模块。获得口令在 UNIX、Windows 和 Mac OS 平台上的实现是不同的，但是这个代码封装了所有的不同之处。
例支持特定平台功能
# Bind the name getpass to the appropriate function try: import termios, TERMIOS except ImportError: try: import msvcrt except ImportError: try: from EasyDialogs import AskPassword except ImportError: getpass = default_getpass else: getpass = AskPassword else: getpass = win_getpass else: getpass = unix_getpass |
termios 是 UNIX 独有的一个模块，它提供了对于输入终端的底层控制。
如果这个模块无效 (因为它不在你的系统上，或你的系统不支持它)，则导入失败，Python 引发我们捕捉的 ImportError 异常。
OK，我们没有 termios，所以让我们试试 msvcrt，它是 Windows 独有的一个模块，可以提供在 Microsoft Visual C++ 运行服务中的许多有用的函数的一个API。如果导入失败，
Python 会引发我们捕捉的 ImportError 异常。
如果前两个不能工作，我们试着从 EasyDialogs 导入一个函数，它是 Mac OS 独有的一个模块，提供了各种各样类型的弹出对话框。再一次，如果导入失败，Python 会引发一个我们捕捉的 ImportError 异常。
这些平台特定的模块没有一个有效 (有可能，因为 Python 已经移植到了许多不同的平台上了)，所以我们需要回头使用一个缺省口令输入函数 (这个函数定义在 getpass 模块中的别的地方)。注意我们在这里所做的：我们将函数 default_getpass 赋给变量 getpass。如果你读了官方 getpass 文档，它会告诉你 getpass 模块定义了一个 getpass 函数。它是这样做的：通过绑定 getpass 到正确的函数来适应你的平台。然后当你调用 getpass 函数时，你实际上调用了平台特定的函数，是这段代码已经为你设置好的。你不需要知道或关心你的代码正运行在何种平台上；只要调用 getpass，则它总能正确处理。
一个 try...except 块可以有一条 else 子句，就像 if 语句。如果在 try 块中没有异常引发，然后 else 子句被执行。在本例中，那就意味着如果 from EasyDialogs import AskPassword 导入可工作，所以我们应该绑定 getpass 到 AskPassword 函数。其它每个 try...except 块有着相似的 else 子句，当我们发现一个 import 可用时，就绑定 getpass 到适合的函数。
自定义异常类，继承Exception类及其子类
class MyError( ArithmeticError ): pass class MyError2 ( Exception ): pass |
大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。 更多问题咨询，欢迎点击------>>>>在线客服！
