java大数据方向范畴概述
很多同学不知道为啥学习大数据前要先了解学习下java，因为java的很多技术可以在大数据的领域里发挥相当重要的作用，这也就是为什么很多大数据的岗位要求要懂java的一些技术，今天光环大数据大数据为大家简析java在大数据里面的工作方向和范畴
Java大数据使用范畴
Java大数据的使用范畴十分的广泛，能够简单分为几类：
1.数据剖析范畴，例如图画剖析，语音识别，空间剖析，用户剖析，可视化等。
2.各种数据源的树立，气候，交通，媒体文娱等范畴数据商场的形成。
3.根底大数据服务渠道，大中型的商业使用包含我们常说的企业级使用(主要指复杂的大企业的软件体系)、各种类型的网站等。
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除了以上阐明的几种大数据的使用方向和范畴，Java大数据自身也能够入职传统的Java职位，因此其工作方向十分的广泛。可是一起应为专业性，许多Java大数据工程师长时间专注一个范畴，随着技能能力的提高，技能的方向也会越来越窄，所以，为了以后的工作路途不会偏移，现在就应该对各个工作方向做一个全面的了解。
从技能的视点来看主要是这几个版块，也和大数据的技能流程有关：
1.数据收集
使用Flume技能实时抓取数据信息，应对大数据布景下的数据收集的问题
2.数据清洗
使用MapRedurce、Storm、Spark等技能进行大数据布景下的ETL
3.数据存储
使用GFS、HDFS、S3等技能进行分布式文件存储，处理存储的高可用性问题
4.数据查询
使用Hive、Impala、SparkSQL等技能进行海量数据下的高性能查询>>>光环大数据推荐阅读：盘点十款大数据必备工具<<<
艺不压身，希望同学们在做好本职工作的同时，也能学习更多相关的知识，我们解决问题的能力越强，自身的价值就会越高，薪资也会越高。
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