Hadoop难学吗？光环大数据培训课程有Hadoop吗

大数据开发涉及的技术很广，其中最重要的一项技术之一就是Hadoop。Hadoop 是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。
 
hadoop大数据处理的意义在于Hadoop能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，对例如像ETL这样的批处理操作相对合适，因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。Hadoop的MapReduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务(Map)发送到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载(Reduce)到数据仓库里。
Hadoop难不难学，这个得看怎么学。几乎没有人能无师自通，所以学习大数据开发的人一般都是通过大数据培训机构来学习的，光环大数据是国内知名的大数据培训机构，大数据培训讲师拥有多年大数据开发实战经验，在大数据培训课程的研究上呕心沥血，大数据培训课程设置紧贴企业招聘需求。

大数据培训课程分为6大阶段50大模块课程+8大企业项目实战，每个阶段都有实力案例和项目结合，从简单到专业一步一步带领学生走进大数据开发的世界。其中Hadoop生态体系的学习内容是：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie，大数据培训学员的学习目标是掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用，最终完成目标是可以自如的做微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析。
众所周知，大数据正在以惊人的速度增长，几乎触及各行各业，许多组织都被迫寻找新的创造性方法来管理和控制如此庞大的数据，当然这么做的目的不只是管理和控制数据，而是要分析和挖掘其中的价值，来促进业务的发展。这就是大数据开发的范畴。