大数据分析挣钱吗 大数据分析师就业如何

　　大数据分析挣钱吗？大数据分析师就业如何？据光环大数据了解，大数据分析师就业和发展前景还是非常不错的，不知道大家有没有听说过，美国CSTOP4（CMU，MIT，Stanford，Berkeley）毕业的机器学习／深度计算的PhD，都是被Google／微软／FB／苹果年薪100w美刀疯抢的，可谓炙手可热。另外提供身边德国同学的例子，德国TU9系列计算机视觉硕士毕业，号称年薪5w欧元起，主要是进一些车企，研究自动驾驶方面的图像处理问题。要知道在德国，硕士毕业平均年薪是绝对不到3w5欧元的。也就是比行业平均高出43%。最后国内，百度／阿里／腾讯都有自己的深度学习实验室，各个新兴创业公司也在争相进入分一杯羹。 　　在传统行业中，数据分析更多存在移动、银行、超市等行业，在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位，也许更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国也许只在电信的项目中，才会存在真正的意义上的数据挖掘。

　　大数据分析师就业从广义上讲可以分为以下几个职位：

　　1、数据分析师

　　行业未来发展的趋势分析：这应该是数据分析师最高级别，有的公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高，在行业、宏观的层面进行业务分析，预测未来行业的发展，竞争对手的业务构成，帮助公司制定战略发展计划，并及时跟踪、分析市场动态，从而及时对战略进行不断优化。

　　2、数据挖掘工程师

　　更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。例如：聚类分析，通过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析，对会员进行分类，对不同的类型的会员建立相应的profiling，从而更好的理解会员，知道公司会员是到底如何？高、中、低低价值的会员构成，既可以后期各种会员的运营提供指导，提高活动效率，可以指导公司的营销，例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。

　　3、数据建模师

　　这个职位与数据挖掘工程师还是有本质区别的。数据建模师，更多偏向于中、小数据量，而且其使用更多更多是统计学的方法，而数据挖掘中的例如：决策树、神经网络、SVM等在这里是根据不会涉及的。

　　4、BI大数据分析师。

　　阿里巴巴集团研究员薛贵荣就曾表示，“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。

　　大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。

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