大数据分析工程师是做什么的 数据分析工程师职业前景分析

　　大数据分析工程师是做什么的？数据分析工程师职业前景分析。光环大数据培训，讲师都是实战讲师，有十几年的软件开发经验和5年以上的实战经验，在业内口碑非常不错。关于师资质量这点非常重要，大家可以去了解一下。优秀的大数据培训机构能让自己能和大数据行业最前沿的项目、最主流的技术接触，这对你的学习成长非常的重要。 　　随着大数据时代的到来和数据的市场价值得到认可，大数据分析工程师作为21世纪最性感的职业已成功吸引无数像笔者这样的热血小青年，奉献给高大上的数据科学行业。

　　随着科技的发展，人类社会产生的数据规模呈指数级增长。每时每刻都有大量数据被产生存储下来，尤其在电子商务、网络游戏、社交网站、旅游、在线教育等领域。现在，全世界每天产生的新数据超过400万TB。数据分析师则成为当前炙手可热的职业之一。

　　作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。颜莉萍表示，“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。

　　数据类岗位薪资通常都会有一个较高的起薪，高学历、零经验的应届毕业生拿到10K的薪资几乎已成常态，个别能力强的一段时间后拿到20K到30K的也大有人在。就数据行业而言，经验1-3年和3-5年是行业的香饽饽，数据分析与数据挖掘在国内兴起时间不长，很难有资深的数据科学从业者，经验5-10年就已可遇不可求，10年以上经验的业界大咖更是凤毛麟角。

　　每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的专注数据库编程、有的重点突出应用数学和统计学知识、有的是希望能找到懂得产品和市场的数据应用型人才。

　　由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从数据的银河中挖掘出多少有效价值完全取决于工程师的个人能力。西线学院小编在这里也为大家罗列一些行业所需的数据分析人才所包括的能力清单：想要成为数据工程师你要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。

　　大数据分析工程师培训，就选光环大数据！

　　原创文章，转载请注明出处：光环大数据