大数据培训机构出来的，就业岗位都有哪些？

　　早在2014年，光环大数据培训机构就预测，到2017年将有73%的公司企业将在大数据项目中投入重金。大数据培训机构出来的，就业岗位都有哪些？光环大数据小编就和大家一起来盘点最热门的大数据岗位有哪些吧。

　　第一位，数据工程师

　　随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行，所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。商务智能和数据科学都要求有干净的、有序的且可用的数据框架，而这通常是通过SQL服务器、甲骨文(Oracle)和SAP公司数据库来实现的。高水平的工程师需要掌握数据管理技能，熟悉提取转换加载过程，很多公司都急需这样的人才。事实上，很多首席数据官甚至认为，数据工程师才是大数据相关行业中最重要的职位。


　　第二位，数据可视化

　　你可能会奇怪，我为什么把可视化摆在商务智能研发工程师前面。但是随着指示板和可视化工具的增多，商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能够使用d3.js在网络浏览器中制作数据可视化的研发工程师也越来越受到公司欢迎。很多大公司开出的年薪已经超过了7万5千英镑，平均日薪500多英镑。

　　第三位，大数据工程师

　　正如上文提到过的，数据工程师的工作是负责管理公司的数据，包括数据的收集，存储、处理和分析。从经验来看，这涉及到使用关系型数据库，来管理以表格方式存储的数据。有很多关于数据怎样才能被定义为大数据的讨论。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包，如Hive(数据软件)，Pig(数据流语言)和Spark(多编程模型)，当然数据基础设施还远远不止这些。

　　第四位，数据架构师

　　在大数据环境中运行程序是一回事，而构建大数据基础设施则是另一回事。一个卓越的数据架构师可为尖端的大数据解决方案提供基础，其职责包括使用AWS，Azure和GoogleCloud了解云中的数据存储和使用Hadoop或NoSQL设计基础架构数据库来管理非结构化数据。

　　总的来讲，大数据培训机构出来的，就业岗位不仅仅有这些，还有很多很多，并且薪资待遇相比之下都偏高。随着很多大公司对数据分析需求增多，数据相关岗位的人才需求量也越来越大。数据学作为一门学科，已经受到时代的追捧。参加大数据培训也必不可少。