大数据分析培训课程有哪些

　　大数据分析培训课程有哪些？大数据异常的火热，大数据人才供不应求，参加大数据分析培训课程转行大数据分析师一个不错的职业选择。光环大数据培训，讲师都是实战讲师，有十几年的软件开发经验和5年以上的实战经验，在业内口碑非常不错。关于师资质量这点非常重要，大家可以去了解一下。优秀的大数据培训机构能让自己能和大数据行业最前沿的项目、最主流的技术接触，这对你的学习成长非常的重要。 　　数据分析过程中会面对成百上千的变量，一般情况下只有少数变量同目标变量有关，有助于提高预测精度。通常建模分析时，有意义的变量不会超过10-15个，称他们为强相关变量(聪明变量)。可以利用变量过滤器的方法来选择变量。常见的变量过滤器应用场景如下。

　　大数据分析培训的课程大同小异，我们拿光环大数据的课程来看下：

　　第一阶段：java核心学习

　　学习内容：Java核心内容

　　学习目标：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC。

　　完成目标：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。

　　第二阶段:JavaEE课程大纲

　　学习内容：JavaEE核心内容

　　学习目标：Mysql数据基础知识，Jdbc基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法

　　完成目标：京东电商网站项目、2048小游戏。

　　第三阶段：Linux精讲

　　学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed

　　学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大网站并发访问量，保证服务不间断

　　完成目标：Linux环境搭建、shell脚本小游戏贪吃蛇。

　　第四阶段：Hadoop生态体系

　　学习内容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie

　　学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。

　　完成目标：微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析

　　第五阶段：Storm实时开发

　　学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据

　　学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。

　　完成目标：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。

　　第六阶段：Spark生态体系

　　学习内容：Scala函数、SparkSQL、机器学习

　　学习目标：熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，挖掘出其中有价值的数据。

　　完成目标：使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。

　　第七阶段：大数据项目实战

　　学习内容：大型综合性大数据项目

　　学习目标：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。

　　完成目标：某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目

　　从国内外运营商的实践探索来看，面向行业的市场洞察服务是目前做得比较多的经营方式，利用大数据分析挖掘技术提供行业、市场上的动态趋势，以此为各行业营销策略的优化提供有力的支撑。

　　大数据分析培训课程，就选光环大数据！

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