光环大数据，专业大数据培训机构。2016年，我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。
展望2017年，大数据产业发展将迎来“黄金期”，产业集聚将进一步特色化发展，创新驱动仍将是产业发展主基调，大数据融合应用进程加速，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。大数据产业的高度发展需要大量的大数据技术人才为支撑，而目前国内的大数据技术人才远远供给不足。
大数据相关的岗位里面粗分有开发岗、架构岗、分析岗三种。开发岗和其它语言种类的开发岗一样，是对语言工具或者工程性工具的使用，比如Hadoop的使用等。架构岗侧重的是根据项目特性的不同进行性能调优和稳定性调优等工作。分析岗则是注重对数据的分析和解读，以及归纳和预测等。
现在的框架非常多Hadoop、Spark、Storm、Scikit-learn、Mahout、TensorFlow等，究竟应该学哪个才对自己的职业生涯更有价值呢？我们不妨看看现在国内大数据培训机构光环大数据培训的课程参考一下。
1、大数据培训课程一阶段。大数据培训课程的一阶段是java核心开发。
■学习内容：Java核心内容
■学习目标：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC。
■完成目标：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。
2、大数据培训课程二阶段。大数据培训课程的二阶段是javaEE课程大纲
■学习内容：JavaEE核心内容
■学习目标：Mysql数据基础知识，Jdbc 基础概念和操作，掌握HTML和CSS语法、Java核心语法
■完成目标：京东电商网站项目、2048小游戏。
3、大数据培训课程三阶段。大数据培训课程的三阶段是Linux精讲
■学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed
■学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大网站并发访问量，保证服务不间断
■完成目标：Linux环境搭建、shell脚本小游戏贪吃蛇。
4、大数据培训课程四阶段。大数据培训课程的四阶段是Hadoop生态体系
■学习内容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie
■学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
■完成目标：微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析。
5、大数据培训课程五阶段。大数据培训课程的五阶段是Storm实时开发
■学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据
■学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
■完成目标：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。
6、大数据培训课程六阶段。大数据培训课程的六阶段是Spark生态体系
■学习内容：Scala函数、Spark SQL、机器学习
■学习目标：熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，挖掘出其中有价值的数据。
■完成目标：使用Spark处理离线数据、使用Spark、 Streaming完成实时计算。
7、大数据培训课程七阶段。大数据培训课程的七阶段是大数据项目实战。
■学习内容：大型综合性大数据项目
■学习目标：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。
■完成目标：某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目。
以上是光环大数据的培训课程设置情况，仅供大家参考。光环大数据培训讲师非常不错的，都是业内的顶级讲师，具有十多年的软件开发培训经验，五年以上大数据实战经验。