光环大数据了解到,大数据是最近几年来IT行业的热词,在各个行业的应用逐渐变得广泛起来,大数据必然无法用人脑来推算、估测,或者用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构,依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
稍微了解一些大数据相关技术的人或者参加过大数据培训的人都知道,学习大数据开发一定会学习到Hadoop,那么现在真正的大数据培训学什么呢?光环大数据体系大家:行业真正大数据,82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发。市面所谓“大数据”机构85%基本讲的都是JAVA/PHP数据或数据库学习(大数据课程含量不超过15%),初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据!
由此可见,Hadoop是大数据培训中最为重要的课程之一,而Hbase是Hadoop项目中的一个子项目。今天我们来讨论下Hbase是什么?Hbase的体系结构又是什么?
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。 HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。大数据培训Hadoop中Hbase体系机构如下:
HRegion
当一张表中的数据特别多的时候,HBase把表拆成多个块,每个块就是一个HRegion,每个region中包含这个表里的所有行。
HRegionServer
数据库的数据存在HDFS文件系统中,用户通过HRegionServer来获取数据,一台机器上一般只能运行一个HRegionServer,一个HRegion只能属于一个RegionServer。
一个Server中有一个HLOG和多个HRegion组成,HLOG用来恢复数据。数据保存跟新时采用先写HLOG的方式。每个HRegion中有一个MemStore和多个StoreFile。数据操作时先缓存在MemStore中,当MemStore超过限制才会刷新到StoreFile中。数据的更新不直接更新采用追加的方式,当StoreFile数量达到最大限制会触发合并操作,这时才会做更新和删除。
HMaster
光环大数据,管理HRegionServer,给HRegionServer分配Region,并根据HRegionServer的加入和故障情况动态调整Region。
ZooKeeper
负责监控各个机器的状态,当HRegionServer发生了故障,会通知HMaster去处理。当HMaster故障时,也负责HMaster的恢复工作。
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