大数据培训需要什么学历？好就业吗？

       最近两年大数据培训挺火的，主要是因为大数据前景好，工资高，很多人都想要进入大数据行业发展。但是对于参加培训来说，很多人都有同样的顾虑，担心自己的学历可能不适合学习大数据，或学完大数据却因为自己的学历不够好而无法就业，等等这样的问题困扰着想学大数据专业的低学历人员，下面围绕这个问题来做一下阐述。
       首先要肯定的是，学习大数据的最低要求是大专文凭，如果细化的话，大数据开发要求本科以上，如果专科是数学或者统计学专业，或者编程基础很好也是可以满足的。那么大数据可视化分析对于学历要求就比较低了，专科学历无论什么专业都可以。稍微解释下，大数据开发主要是编程开发，技术开发，对于学生的能力要求比较高，并且大数据用人单位要求也高，必须是本科以上，或者专科学历但技术水平确实很不错；大数据可视化分析主要是进行效果的呈现和数据的分析，只要思维逻辑没有问题的人，专科学历任何专业都是可以学习的。
       当然，学历越高越好，但并不是绝对的，就目前大数据人才招聘企业来说，并不是很在乎学历问题，主要还是大数据技术的掌握和运用，还有项目实战的实践经验。
       大数据是继互联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术，近几年来发展十分迅速。大数据技术的出现，给人们的生活带来了极大的便利。我们将生活中的东西数据化之后，就可以采用数据的格式对其进行存储、分析，从而获得更大的价值。就现如今的发展趋势而言，大数据技术的发展如火如荼。在各个领域都得到了广泛的应用，而且就其目前的发展情况来看，大数据技术具有十分良好的发展前景。
       现在社会的大数据公司主要可以分为三大类，分别是技术型、创新型、数据型这三种，不论是哪一种类型的大数据公司，都是现代社会不可获缺的。人们熟悉的技术型的大数据公司通常是IT公司，这些公司十分看重数据的处理这一模块。创新型的大数据公司需要一些非常有想象力的人，对于相同的数据，他们往往有不同的见解，并发现其中的不同。而数据型的大数据公司，人们了解的比较多，如新浪、百度、网易、搜狐、淘宝等等，这些也是与人们的日常生活密切相关的，或者是一些零售的连锁企业、市政公司、金融服务公司等等，这些公司自身拥有较多的数据，也正是因为涵盖的数据较多，因而容易导致有价值的信息被忽略。在这三种不同的大数据公司中，技术型的大数据公司未来的发展将会使得技术趋向于多元化，制造出越来越多样的技术。不论是从哪个方面来说，大数据技术今后的发展都会越来越好。
       所以，大家不必担心学完大数据不好就业，或者觉得学历不够高而害怕进入这个行业，无论什么原因都不是你放弃自我进步的借口，大数据是时代给予的机会，这个机会恰逢其时，而机会稍纵即逝，希望大家都能抓住这个机会，改变自己的人生轨迹，早日走向辉煌。