大数据培训内容是什么？大数据培训要学哪些课程？

       众所周知，大数据已经上升为国家战略，纳入国家发展纲要。随着国内BAT系列企业的大力发展，国内越来越多的企业都需要大数据人才。大数据无疑是当前最热门的技术岗位，也是未来发展的一个趋势，因此，大数据发展前景是毋庸置疑的，很多同学都打算学习大数据相关知识然后到大数据行业分一杯羹，那么大数据的培训课程内容是大家最为关心的。下面给大家介绍一下大数据课程内容的方向。
       大数据培训课程都教些什么？就目前而言，并没有一个规范的课程大纲，因为大数据刚刚兴起，还在处于发展阶段，课程内容都是由培训机构自己研发，所以不同培训机构课程内容会有区别的。这就要求，做大数据培训的企业的课程研发必须前沿实战，必须符合企业需求，让学习者学完后就业没有任何问题，否则就是耽误人。
        这里主要介绍下光环大数据的培训课程，光环本身已经发展18年，也是个上市公司，光环大数据是从北美引进的课程体系，与全球最大hadoop厂商cloudera合作。课程每5个月更新一次，时刻保持与企业需求一致，那么今天就介绍一下光环大数据的课程大纲。
        首先介绍下大数据开发的课程内容，大数据开发课程内容如下：
        1.首先学习的是javase开发的知识，课程的具体内容有ava面向对象、访问权限、抽象类与接口、异常处理、I/O流与反射、Java网络编程等；
        2.在接下来要学习的是javaee编程的课程，内容有Mysql数据库，JDBC，JavaWeb开发、Servlet JSP、Java三大框架核心框架开发；
        3.并发编程实战开发课程：掌握Socket编程模型、NIO与AIO编程模型Buffer API与通信框架Netty。
        4.Linux课程：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，增大网站并发访问量，保证服务不间断。
        5.Hadoop课程：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
        6.Python课程：编写网络爬虫、Python进行网络编程、PythonWeb全栈开发、Python机器学习。
        7.Storm课程：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力
        8.Spark课程：熟练使用Scala快速开发、Spark进行深入编程，以及spark大数据调优。
        下面在来介绍下大数据分析的课程内容：
        1.Echarts课程内容：熟练使用Echarts进行开发设计、可视化开发、Echarts大数据可视化分析。
        2.D3大数据分析课程：熟练掌握D3进行项目开发，全面掌握D3数据分析。
        3.BI平台大数据分析课程：熟练掌握平台基本应用，能够用平台搭建项目大数据可视化分析。
        4.SmartBI课程：掌握数据源链接及数据编写、资源权限、功能及数据权限、熟练实现大数据分析。
        5.Sap Design Studio大数据分析课程内容：熟练使用产品安装与配置、公共函数编程、GEO地图，并实现大数据分析。
        6.Tableau大数据分析课程内容：能够熟练查询DSL、掌握底层索引控制、索引段统计与故障处理。
        7.R语言大数据分析课程：掌握R语言核心语法及函数编程、熟练运用R语言处理数据、实现大数据分析。
        以上对于大数据培训的两个课程，大数据开发课程和大数据分析课程都进行了详细的介绍，想要了解更多的大数据培训课程内容，可以在光环大数据官网找到。其实建议大家多家对比课程，通过课程就可以看的出来一个机构的专业程度了。