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大数据火得有理由

大数据的定义
所谓大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据可视化
随着互联网的发展，很多从事数据分析的人已经不满足大型企业很需求。数据可视化所涵盖的技术要广泛的多。大数据可视化实际应用已深入到各个行业，通信、能源、医疗、零售、游戏、体育、影视、旅游、交通行业等各行各业，都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大经济价值，全球企业都从中获益。
大数据学习误区
行业真实大数据，82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发。市面所谓“大数据”机构85%基本讲的都是JAVA/PHP数据或数据库学习（大数据课程含量不超过15%），初学者请务必认清你要学的是不是真实大数据！！！
国家政策支持
经李克强总理签批，国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》李克强在致辞中说，当今世界，信息化浪潮席卷全球，大数据、云计算、物联网等蓬勃发展，使互联网时代迈上一个新台阶。今天的中国要把握住世界科技革命的历史机遇。

门槛低，就业广，前景好，薪资高！

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大数据就业前景

就业职业好，发展潜力大，升值加薪快！

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大数据职位收入高

你是否已经意识到这是你人生中的 一个重要转机？能不能抓住这个时代的机遇，就在于你对大数据的了解和知识技能的获取。而如何成为大数据的弄潮儿，掌握当下热门的大数据技能就是关键！谷歌、阿里、百度、京东等名企都急需实战型大数据技术综合人才！精通大数据后，无论你做哪一行职业，都将在未来职场脱颖而出！

大数据薪资一二三线城市调查统计

  • 一线城市
  • 二线城市
  • 三线城市

大数据招聘需求量地区排行TOP10

工作怎么样，要看你学得怎么样!学得怎么样,要看你选得怎么样！

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什么样的大数据培训机构，能让你高薪就业？

用技术改变你的未来，用责任帮你谱写人生

一、光环大数据上市机构实力更雄厚，学员就业更有保障

作为已上市的知名培训公司，公司发展18年，为目前中国IT职业教育行业上市企业，在行业享誉全国，光环大数据培训机构为中关村软件园区指定培训人才输送基地。

18年IT行业培训经验 50000学员共同选择 指定人才输送 签订协议保证就业 360度全程跟踪服务

二、光环大数据汇聚数十位一线实战大数据名师，带你踏上高薪之路！

光环大数据汇聚行业一线数十位名师，各个老师都是实战派，真实的项目Leader，价值千万行业经验、案例精髓，全部倾囊相授。结合名企需求，只教授前沿真实的知识与技术，理论+实战。

  • 杨老师

    前全球十大咨询公司ESG亚太区分析师，对云计算、大数据有深入研究，曾为IBM、DELL、HP、EMC等厂商提供产品测评报告，并为国内企业华为、联想、浪潮、曙光等企业的业务现状和发展方向提供战略咨询服务。

  • 高老师

    先后在微软和IBM从事数据系统和算法等相关工作，专注于Spark，NoSQL以及数 据分析算法开发，性能优化以及架构设计规划，熟悉SQL 数据库和SQL开发调优， 有多年数据处理系统和分析项目开发及企业内训授课经验。

  • 李老师

    多年大数据实战开发经验，多年大数据技术研发与培训经验,对超级大型集群有深厚的架构调优经验， 精通Java、Spark、Hive、hbase等实战技术，曾发布《Hadoop实战+超大集群调优》，《Spark全面精讲》等技术视频深受广大学生好评。

  • 郭老师

    北京大学天体物理学士，美国佛罗里达大学电子工程学硕士，美国佛罗里达大学天文学博士，擅长大数据挖掘和分析，算法设计和实现，贝叶斯统计及其在基础学科中的研究和应用。美国佛罗里达大学天文系任项目经理，山东财经大学数学与数量经济学院金融数学讲师。

  • 马老师

    多年Java技术研发与培训经验，曾任职知名互联网企业甲骨文和动批网，具备丰富的大数据研发和培训经验。熟练运用hadoop和spark技术研发。在大数据技术领域有扎实的技术功底，注重理论与实践相结合教学，深得学生好评。

  • 梁老师

    10年Java开发与培训经验。精通JavaSE，Java Web，数据库方向开发与LoadRunner。参与开发与测试多个大型Web、门户网站、云桌面等项目。曾出版图书《细说Java》与《Java深入解析》，受到广大读者与学生的一致好评。

  • 邹老师

    从事软件开发和Java开发培训8年。精通JAVAEE、复杂数据库开发、软件开发流程、熟悉各种大型主流框架及互联网高级技术。曾在大型IT公司任高级程序员，项目组长，高级讲师，教学负责人。参与多个大型Java项目开发，传统管理项目和电商。注重实践与理论相结合，深受学员喜爱。

  • 孟老师

    从事教育工作14余年，相继在北京化工大学北方学院、任网站开发讲师、北京工业技术学院任asp,asp.net php讲师；现代软件学院任php高级讲师；北京科技职业学院任php高级讲师；国际经济学院任PHP，ASP，linux讲师；北京金世纪学校任PHP，ASP，linux讲师。

  • 吕老师

    12年IT从业经验，系统架构师，BI讲师，数据可视化讲师；曾为国内外多家机构，企业提供商业智能BI，架构，实施，开发，咨询服务。包括中石化，中石油，鞍钢，国家核电卫星；擅长数据仓库设计，BI，可视化开发，Tableau，MSTR。

  • 徐老师

    7年的web前端开发与培训经验。精通PS、H5、CSS3、JavaScript相关技术，开发过程中熟练使用JQuery，bootstrap等框架。参与多个大型web前端相关项目的开发工作，将实践经验深入到教学培训中，幽默风趣的上课风格，深受学生的喜爱。

  • 翟老师

    在IT行业从事多年java开发，拥有丰富的java开发与培训经验。曾在北京鱼鱼软件、北京易写科技从事软件开发，曾任职高级程序员、项目经理等，对Java开发具有深刻经验, 精通Java平台软件开发，精通JAVAEE及各种流行开源框架，项目开发和培训经验丰富，注重引导及传授学习方法。

  • 赵老师

    曾担任Hadoop研发工程师，参与开发全国农业市场信息和云南省党务信息大数据分析平台，参与编著清华大学出版社出版的大数据开发技术图书《大数据技术基础》，可以熟练使用Java、Linux、Hadoop等技术进行开发。

  • 张老师

    熟练Java开发，hadoop集群环境搭建以及MapReduce开发流程、Hive的相关操作，熟练使用sqoop数据迁移工具，Flume、Kafka等，能够熟练使用IDEA、eclipse编程软件进行项目开发，参与多项Java项目研发。

  • 张老师

    精通软件开发流程、JAVAEE技术体系，熟悉各种流行开源框架。项目开发经验丰富，亦有丰富的培训和教学经验。能够熟练使用Oracle、Mysql数据库,SSH, SSM、等主流框架进行项目开发，参与知名品牌智能门禁管理系统、网络商城系统等大型项目。

  • 乔老师

    光环大数据项目实战老师。长期致力于Java技术、大数据的研究和培训工作，曾参与过汇智wise designer表单设计器开发，项目中代码的管理工作及wise viewer证单精确打印应用。主要研究方向为Java EE平台，精通SSH框架，EJB技术等。

  • 黄老师

    拥有多年集团及大型海外上市公司管理工作经验，并从事人力资源招聘，职业发展高级经理，IT职场达人学院，共指导毕业学员4260+人，输送人才进入阿里、百度、新浪、中软、凤凰网等知名企业，并取得国家金牌教师资格认定。

  • 陈老师

    7年IT职业教育就业工作，对IT互联网、数据分析行业人才需求有深入了解，擅长对于大学毕业生，IT行业从业者等进行职业心态辅导、求职面试辅导、职业素质类培训，明确职业问题，为学员提供专业的就业服务及优质的就业平台。

  • 刘老师

    多年来从事IT行业人力资源及猎头，能精准把握IT行业人才市场动向，专注从事应往届大学生就业指导，擅长挖掘学生隐藏的亮点，精通各类软件开发专业就业面试技巧，举办专场就业讲座100多场，指导数万应往届学生找到满意的工作。

三、360度完善的教育体系，全方位把控教学质量！

　　为提高学员就业率，我们从学生入学到就业整个过程全方位把控，为此，我们设立了上课管理制度，考勤制度，请假制度，教学质量监督体系，课后项目训练制度，大项目实战奖励基金制度，就业制度，旨在全方位提高学员实战能力，提高就业率及就业薪资。

四、光环大数据与中关村软件园形成战略合作，为学员就业保驾护航

光环大数据作为行业知名上市机构，为保证学员高薪就业，与中关村软件园签订战略合作协议，并与行业众多知名大数据公司签订人才合作协议（其中，与哈尔滨工业大学，太原理工，东北石油大学，黑龙江外国语大学等10多所高校达成合作）。

五、光环大数据成立18年，在全国32省市共举办142场活动

光环大数据成立18年，为汇聚行业精英，并为所有在校大学生，研究生，转行人员等提供一个 的学习平台，迄今为止，在全国32省市共做大型论坛38次，大型讲座104场。

光环大数据课程大纲

大数据开发

大数据分析可视化

光环大数据课程采用实战式授课，每个阶段都有实力案例和项目结合，从简单到专业一步一步带领学生走进大数据开发的世界 帮助学生顺利走上大数据开发工程师的道路！

  • 一阶段课程
  • 二阶段课程
  • 三阶段课程
  • 四阶段课程
  • 五阶段课程
  • 六阶段课程
  • 七阶段课程
  • 八阶段课程
  • 九阶段课程
  • 十阶段课程
  • 十一阶段课程
  • 十二阶段课程
    一阶段
    JavaSE开发
    课程 内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    初识Java 主要讲解Java发展简史、运行机制、标识符与关键字、变量的声明，初始化与应用、变量的作用域等技术知识。 ★★★★★★ ★★★★★★
    流程控制 主要讲解选择控制语句if-else、数组的声明与初始化、数组内存空间分配、栈与堆内存、main方法命令行参数等技术知识。 ★★★★★★ ★★★★★★
    面向对象及方法重载 面向对象的基本思想 、类与对象 、成员变量与默认值、参数传递和内存图 、调用原则与重载的优势 、this关键字的使用等技术知识 ★★★★★★ ★★★★★★
    访问权限和继承 包的声明与使用 、import与import static、访问权限修饰符 、static（静态成员变量）、静态成员变量初始化方式、类的继承等 ★★★★★★ ★★★★★★
    抽象类与接口 抽象类 、抽象方法 、抽象类与多态 、静态方法与默认方法 、静态成员类 、实例成员类、eclipse的使用与调试、内部类的命名等 ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 Java面向对象、访问权限、抽象类与接口、异常处理、I/O流与反射、Java网络编程。
    第二阶段
    JavaEE开发
    课程 内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    Mysql 主要讲解数据库基础知识、SQL理论基础和数据类型、DDL、DML、DQL语句、函数和关联查询、触发器技术知识 ★★★★★★ ★★★★★★
    Jdbc 主要讲解Jdbc基本概念、使用Jdbc连接数据库、使用Jdbc进行crud操作、使用Jdbc进行多表操作、Jdbc驱动类型等技术知识。 ★★★★★★ ★★★★★★
    Servlet+Jsp 主要讲解Servlet简介、Request对象、Response对象 、转发和重定向、使用Servlet完成Crud、Session和Coolie简介、等技术知识。 ★★★★★★ ★★★★★★
    Springmvc+ 主要讲解Springmvc简介 、用Springmvc一个项目、Springmvc执行流程和参数、Springmvc数据回显 、文件上传及Ajax等技术。 ★★★★★★ ★★★★★★
    Mybatis 主要讲解Mybatis简介、Mybatis配置文件解析、用Mybatis完成crud操作、ResultMap的使用 、Mybatis关联查询等技术知识。 ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 Mysql数据库，JDBC，JavaWeb开发、Servlet JSP、Java三大框架核心框架开发
    第三阶段
    并发编程
    实战开发
    课程 内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    Socket编程编程 网络中进程之间如何通信、Socket是什么、socket的基本操作、socket类型讲解、socket基本函数、socket高级函数、socket中TCP交换分组、socket中TCP高级编程 ★★★★★★ ★★★★★★
    伪异步IO编程 主要讲解用户空间和内核空间、同步和异步/阻塞与非阻塞、伪异步IO编程基础、伪异步IO模型图、伪异步式IO创建TimeServer、伪异步IO弊端分析、伪异步IO编程实战 ★★★★★★ ★★★★★★
    NIO与AIO编程模型 网络编程模型基本认识、BIO、NIO、AIO适用场景、同步阻塞 I/O、同步非阻塞 I/O、异步阻塞 I/O、异步非阻塞 I/O（AIO）、NIO与AIO基本操作、高性能IO设计模式 ★★★★★★ ★★★★★★
    Buffer API讲解 缓冲区的四个属性、相对存取和绝对存取、翻转与释放、创建缓冲区、缓冲区类型与操作、缓冲区比较、ByteBuffer 类存取和转化 ★★★★★★ ★★★★★★
    通信框架Netty Netty 基本认识、Netty 架构特征详解、Netty行业应用、Netty 框架基本操作、Netty 和 Mina比较、缓冲区比较、ByteBuffer 类存取和转化 ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 掌握Socket编程模型、NIO与AIO编程模型Buffer API与通信框架Netty。
    第四阶段
    Linux精讲
    课程 内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    Linux安装与配置 主要讲解安装Linux至硬盘、获取信息和搜索应用程序、进阶：修复受损的Grub、关于超级用户root、依赖发行版本的系统管理工具、关于硬件驱动程序、进阶：配置Grub ★★★★★★ ★★★★★★
    系统管理与目录管理 主要讲解Shell基本命令、使用命令行补全和通配符、find命令、locate命令、查找特定程序：whereis、Linux文件系统的架构、移动、复制和删除、文件和目录的权限、文件类型与输入输出 ★★★★★★ ★★★★★★
    用户与用户组管理 软件包管理、磁盘管理、高级硬盘管理RAID和LVM、进阶：备份你的工作和系统、用户与用户组基础、管理、查看、切换用户、/etc/...文件、进程管理、linux VI编辑器，awk，cut，grep等 ★★★★★★ ★★★★★★
    Shell编 程 SHELL变量、传递参数、数组与运算符、SHELL的各类命令、SHELL流程控制、SHELL函数、SHELL输入/输出重定向、SHELL文件包含 ★★★★★★ ★★★★★★
    服务器配置 系统引导、管理守护进程、通过xinetd启动SSH服务、配置inetd、Apache基础、设置Apache服务器、使用PHP+MySQL ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，增大网站并发访问量，保证服务不间断。
    第五阶段
    Hadoop
    生态体系
    课程 内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    Hadoop起源与安装 大数据概论、 Google与Hadoop模块、Hadoop生态系统、Hadoop常用项目介绍、Hadoop环境安装配置、Hadoop安装模式、Hadoop配置文件 ★★★★★★ ★★★★★★
    HDFS分布式文件系统 认识HDFS及其HDFS架构、Hadoop的RPC机制、HDFS的HA机制、HDFS的Federation机制、 Hadoop文件系统的访问、JavaAPI接口与维护HDFS、HDFS权限管理、hadoop伪分布式 ★★★★★★ ★★★★★★
    Hadoop文件I/O详解 Hadoop文件的数据结构、 HDFS数据完整性、文件序列化、Hadoop的Writable类型、Hadoop支持的压缩格式、Hadoop中编码器和解码器、 gzip、LZO和Snappy比较 ★★★★★★ ★★★★★★
    MapReduce工作原理 MapReduce函数式编程概念、 MapReduce框架结构、MapReduce运行原理、Shuffle阶段、任务的执行与作业调度器、自定义Hadoop调度器、 异步编程模型、YARN架构及其工作流程 ★★★★★★ ★★★★★★
    MapReduce编程开发 WordCount案例分析、输入格式与输出格式、压缩格式与MapReduce优化、辅助类与Streaming接口、MapReduce二次排序、MapReduce中的Join算法、从MySQL读写数据 ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
    第六阶段
    Python实战开发
    课程 内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    Python入门开发 Python对象、数字、序列、 Python映像和集合类型、Python条件和循环、Python文件和输入输出、Python错误和异常、函数和函数式编程、Python面向对象编程 ★★★★★★ ★★★★★★
    Python核心编程 Python正则表达式、Python函数编程、Python多线程编程、Python图形用户界面编程、Python数据库编程、创建Python扩展、Python核心编程 ★★★★★★ ★★★★★★
    Python网络编程 客户端/服务器架构、客户端/服务器网络编程、Python面向连接与无连接、创建TCP服务器与客户端、创建UDP服务器与客户端、Socket模块属性、Python和FTP/SMTP ★★★★★★ ★★★★★★
    Python Web全栈开发 创建Web客户端、 urlparse/urllib/urllib2模块、高级Web客户端、建立CGI应用程序、建立Web服务器、全面交互的Web站点、高级CGI ★★★★★★ ★★★★★★
    Python机器学习 机器学习基础技巧、 科学计算 Python 软件包、使用 Python 学习机器学习、Python 机器学习基本算法、Python 进阶机器学习算法、Python 深度学习、 Python 机器学习实战 ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 能够编写网络爬虫、Python进行网络编程PythonWeb全栈开发、Python机器学习。
    第七阶段
    JavaSE开发
    课程 内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    storm简介与基本知识 storm的诞生诞生与成长、storm的优势与应用、storm基本知识概念和配置、序列化与容错机制、可靠性机制—保证消息处理、storm开发环境与生产环境 ★★★★★★ ★★★★★★
    拓扑详解与组件详解 流分组和拓扑运行、拓扑的常见模式、本地模式与stormsub的对比、 使用非jvm语言操作storm、hook、组件基本接口、基本抽象类 、事务接口、组件之间的相互关系 ★★★★★★ ★★★★★★
    spout详解 与bolt详解 spout获取数据的方式、常用的spout、学习编写spout类、bolt概述、可靠的与不可靠的bolt、复合流与复合anchoring、 使用其他语言定义bolt 、学习编写bolt类 ★★★★★★ ★★★★★★
    storm安装与集群搭建 storm集群安装步骤与准备、本地模式storm配置命令、配置hosts文件、安装jdk、zookeeper集群的搭建、部署节点、storm集群的搭建、zookeeper应用案例、Hadoop高可用集群搭建 ★★★★★★ ★★★★★★
    Kafka Kafka介绍和安装、整合Flume、Kafka API、Kafka底层实现原理、Kafka的消息处理机制、数据传输的事务定义、Kafka的存储策略 ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
    第八阶段
    Spark生态体系
    课程 内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    Scala编程开发 Scala语法基础、idea工具安装、maven工具配置、条件结构、循环、高级for循环、数组、映射、元组、类、样例类、对象、伴生对象、高阶函数与函数式编程 ★★★★★★ ★★★★★★
    Scala深入解析 柯里化、闭包、模式匹配、偏函数、类型参数、协变与逆变、隐式转换、隐式参数、隐式值、Actor机制、高级项目案例 ★★★★★★ ★★★★★★
    SparKcore编程 Spark四大特性、Wordcount案例演示、什么是RDD、Spark架构、Spark集群搭建/HA集群搭建、Spark任务提交、TransFormation和Action ★★★★★★ ★★★★★★
    Sparkcore深入编程 算子演示(Scale、jdk7、jdk8)、RDD持久化、宽依赖和窄依赖、累加变量和共享变量、Spark运行模式、二次排序、综合案例演示 ★★★★★★ ★★★★★★
    SparkSQL Spark的前世今生、什么是DataFrame、什么是DataSet、RDD转换为DataSet、load/save、数据源之json ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 熟练使用Scala快速开发、Spark进行深入编程，以及spark大数据调优。
    第九阶段
    ElasticSeach
    课程 内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    ElasticSearch简介 Lucene的总体架构、Lucene查询语言、ElasticSearch简介、ElasticSearch的基本概念、ElasticSearch架构背后的关键、ElasticSearch的工作流程 ★★★★★★ ★★★★★★
    查询DSL进阶 Apache Lucene评分公式解释、何时文档被匹配上、TF/IDF评分公式、查询改写与二次评分、前缀查询范例与查询改写属性、数据更新API、使用过滤器优化查询 ★★★★★★ ★★★★★★
    底层索引控制 相似度模型配置、实时、提交、更新及事务日志、深入理解数据处理、控制索引合并、分布式索引架构、调整默认的分片分配行为、调整分片分配 ★★★★★★ ★★★★★★
    索引段统计与故障处理 segments API简介、 索引段信息的可视化、过滤器缓存与字段数据缓存、处理垃圾回收问题、UNIX中避免内存交换、关于I/O调节与热点线程、用预热器提升查询速度 ★★★★★★ ★★★★★★
    ElasticSearch Java API ElasticSearch Java API简介、连接到集群、API剖析与CRUD操作、ElasticSearch查询、批量执行多个操作、构造JSON格式的查询和文档、管理API ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 能够熟练查询DSL、掌握底层索引控制、索引段统计与故障处理。
    第十阶段
    Docker容器引擎
    课程 内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    初识容器与Docker 基本容器认识、虚拟化技术与容器、容器关键技术介绍、Docker 基本认识、Docker 特征、Docker 组件与元素、虚拟化与Docker ★★★★★★ ★★★★★★
    Spark部署和运行 Docker核心概念、使用脚本安装 Docker、启动docker 后台服务、CentOS Docker 安装、使用脚本安装 Docker、Windows Docker 安装、运行 Docker ★★★★★★ ★★★★★★
    Spark程序开发 Docker镜像关键概念、Docker镜像操作解析、Docker容器的迁移方法、存储驱动的功能与管理、Docker架构概览、client模式与daemon模式、Docker高级实践技巧 ★★★★★★ ★★★★★★
    Spark编程模型 数据卷与数据卷容器、 Docker数据容器、挂载本地的目录到容器里、挂载数据卷、定义数据卷容器、数据卷的备份与恢复、数据卷容器迁移数据 ★★★★★★ ★★★★★★
    作业执行解析 在Docker创建Hadoop镜像、获取Docker镜像库、SSH功能镜像文件生成、生成Hadoop镜像库文件、Docker配置三节点Hdfs集群、Docker配置三节点Yarn集群、配置三节点spark集群 ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 熟练Docker安装配置、掌握Docker核心开发、Docker镜像与数据管理。
    第十一阶段
    机器学习
    课程 内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    模型评估与选择 机器学习基本认识、经验误差与过拟合、评估方法、性能度量、比较检验、偏差与方差 ★★★★★★ ★★★★★★
    线性模型与决策树 基本形式与线性回归、对数几率回归、线性判别分析与多分类学习、决策树基本流程、决策树划分选择与剪枝处理、连续与缺失值、多变量决策树 ★★★★★★ ★★★★★★
    K近邻算法 K近邻算法概念介绍、K近邻算法偏差与方差、K近邻算法近邻搜索、K近邻算法K近邻搜索、K近邻算法算法原理、K近邻算法各类算法实现、K近邻算法案例演示 ★★★★★★ ★★★★★★
    贝叶斯分类器 贝叶斯决策论、极大似然估计、朴素贝叶斯分类器、半朴素贝叶斯分类器、贝叶斯网、EM算法 ★★★★★★ ★★★★★★
    机器学习与大数据 机器学习的范围、大数据下的机器学习、大数据对机器学习的影响、机器学习与大数据项目、模式识别与大数据、深度学习与大数据、机器学习与大数据 ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 熟练模型评估与选择，熟练使用机器学习各种算法，掌握机器学习与大数据的结合
    第十二阶段
    超大集群
    调优
    内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    版本调优 操作系统调优 ★★★★★★ ★★★★★★
    压缩调优 代码调优 ★★★★★★ ★★★★★★
    文件格式调优 资源调优 ★★★★★★ ★★★★★★
    参数调优 架构调优 ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 能够熟练进行版本调优、压缩调优、文件调优、参数调优等八大集群调优。

项
目
实
战

某大型网站日志分析

移动业务感知分析

Sogou海量日志分析系统

实时非法网站监测

GraphX与SparkR

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大数据职业发展路线

技能

Java核心开发
Linux管理配置
hadoop架构
MapReduce快速入门
MapReduce编程开发

热门就业

数据服务类公司
互联网公司
移动开发公司

技能

Java核心开发
Linux管理配置
hadoop架构
MapReduce开发
spark生态开发

热门就业

大型互联网公司
数据开发类公司
大型电商公司
综合开发类公司

技能

Java核心开发
hadoop架构
MapReduce开发
Spark生态开发
Storm实时开发
大数据核心开发

热门就业

软件开发类公司
游戏开发公司
互联网公司
综合开发类公司
BAT系列公司
世界500强公司

技能

Java核心开发
hadoop架构研发
Spark生态开发
Storm实时开发
大数据框架开发
机器学习开发
大数据算法研发

热门就业

大数据项目总监
架构师技术总监
IT开发公司CTO
BAT系列企业
世界500强公司
世界大型企业

从上图看出，大数据开发学习人员的职业发展随着技能的增加，其职业发展与就业呈多样化发展，月薪也从8K至40K大幅增加，所以选择大数据开发就意味着就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感……

工作，工资高是一方面，能自主管理、有话语权的才算好！

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改变职业现状，其实很简单

纵然现在不是得志时光，但总有许多别的机会能让你一展风采，只待你发现。

现在的你，有能力去面对机遇吗？

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学大数据胜任什么工作

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有位老师想和您聊一聊