大数据培训难吗？大数据培训课程好学吗？

       首先来说下大数据的发展前景，根据2016年中国大数据产业峰会发布的数据，2017年我国大数据市场规模1692亿元，同比增长63.07%，处于快速发展期，预计2020年市场规模将达到13626亿元，“十三五”期间年复合增速将到达51.8%。大数据市场稳步增长，一方面促进了大数据与各行业的紧密融合，一方面也推动了大数据培训行业的发展。
       大部分想学习大数据的人都会选择大数据就业培训，因为这样比较高效，还能节省宝贵的时间，最主要是这样能系统化的把大数据学好。接受技能培训，当然会关注培训的时间跨度。如果告诉你，大数据培训需要一年的时间，相信很多人都会望而却步，除了在校生，谁还会有一年的时间和精力参加培训？
       当然，大家也不要过于担心。大数据虽然需要学习有关统计和计算机知识，但只要态度认真，按时按量地完成老师布置的任务，用心消化课堂学到的知识，再多多加以实际运用，大数据分析和挖掘还是很容易上手的。通过培训一般对于基础较好的学员，五个月左右就可以走上工作岗位了。
       一般来说，大数据培训都针对的是0基础人员以及在职转型人员，既然是0基础人员来学习，那么可以说大数据技术相对是比较容易的。有很多人认为大数据技术非常难，一般人很难掌握，其实这个是相对的，如果相对于整个C语言来说，要精通C语言那肯定简单啊，但是如果相对于H5或者PHP开发这种单一的编程语言来说呢，又显得很难了。目前来说，大数据的学习主要学习的是大数据刚开始发展所需要的技术，包含内容比较多，但是不会很深入，比较大数据才发展没几年，主要是这个市场急需大数据人才，目前的发展急需大数据专业人才。
       所以，大数据培训课程相对是比较简单的，尤其是专业的大数据就业培训，例如光环大数据，其课程设置非常合理，既保持了课程的前沿性、实战性，又把课程进行科学的阶段划分，使得课程非常适合0基础及在职转型人员来学习，尤其是项目实战模块，都是引进国内知名企业的实战项目。
       接下来简单说下大数据培训课程都包含哪些内容，通过内容来看下大数据培训课程到底难不难，以大数据开发为例：
       国内知名大数据就业培训机构的课程：
       第一阶段课程：JavaSE开发
       第一阶段课程：JavaEE开发
       第三阶段课程：并发编程实战开发
       第四阶段课程：Linux精讲
       第五阶段课程：Hadoop生态体系
       第六阶段课程：Python实战开发
       第七阶段课程：Storm实时开发
       第八阶段课程：Spark生态体系
       第九阶段课程：ElasticSearch
       第十阶段课程：Docker容器引擎
       第十一阶段课程：机器学习
       第十二阶段课程：超大集群调优
       第十三阶段课程：大数据项目实战
       第十二阶段：超大集群调优
       从上面的课程大纲可以看得出来，JavaSE相对是比较简单的，还有Linux，数据库等都是比较简单的，通过先学习这几个简单的模块，就可以渐渐的学习到大数据技术，逐渐掌握大数据技术。所以想学习大数据技术的同学们，不必担心学不会，只要踏踏实实下来学习就没有任何问题。