大数据培训课程有哪些？大数据培训有哪些课程？

       对于大数据培训课程，我想大家肯定是想看到比较权威的课程，这里我着重说一下光环大数据的课程，作为大数据就业培训（注意：很多大数据培训机构并不包含就业，或者大部分都是自主就业）领域的领军品牌，与中关村软件园及百度阿里等知名企业强强合作，共同培养大数据人才。所以光环大数据零基础大数据培训班拥有最专业的大数据课程，学员能够在这里学到超有用，超前沿，超有价值的大数据相关知识，下面我们就一起来看下光环大数据的具体培训课程吧，下面的课程划分是按照技术以大数据开发课程为例：
       第一阶段：JavaSE实战开发
       难易程度：3颗星
       学习目标：Java面向对象、访问权限、抽象类与接口、异常处理、I/O流与反射、Java网络编程。
       第二阶段：JavaEE实战开发
       难易程度：2颗星
       学习目标：Mysql数据库，JDBC，JavaWeb开发、Servlet JSP、Java三大框架核心框架开发
       第三阶段：并发编程实战开发
       难易程度：5颗星
       学习目标：掌握Socket编程模型、NIO与AIO编程模型Buffer API与通信框架Netty。
       第四阶段：Linux精讲
       难易程度：2颗星
       学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，增大网站并发访问量，保证服务不间断。
       第五阶段：Hadoop生态体系
       难易程度：5颗星
       学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
       第六阶段：Python实战开发
       难易程度：4颗星
       学习目标：能够编写网络爬虫、Python进行网络编程PythonWeb全栈开发、Python 机器学习。
       第七阶段：Storm实时开发
       难易程度：5颗星
       学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
       第八阶段：Spark生态体系
       难易程度：6颗星
       学习目标：熟练使用Scala快速开发、Spark进行深入编程，以及spark大数据调优。
       第九阶段：elasticsearch
       难易程度：5颗星
       学习目标：能够熟练查询DSL、掌握底层索引控制、索引段统计与故障处理。 
       第十阶段：docker
       难易程度：5颗星
       学习目标：熟练Docker安装配置、掌握Docker核心开发、Docker镜像与数据管理   
       第十一阶段：机器学习
       难易程度：6颗星
       学习目标：熟练模型评估与选择，熟练使用机器学习各种算法，掌握机器学习与大数据的结合。
       第十二阶段：超大集群调优
       难易程度：7颗星
       学习目标：能够熟练进行版本调优、压缩调优、文件调优、参数调优等八大集群调优。值得注意的是，光环大数据开发课程包含当下比较新的机器学习课程与Python编程课程，这两个模块对于学生来说是非常有优势的。
       上面的课程介绍是从大方向来介绍的，光环大数据的详细课程可以访问官方网站，里面的课程非常详细，阶段划分也很科学。
       光环零基础大数据培训班在课程的设计方面，根据企业的职位要求技术，基本全覆盖。而且并不是单纯的为了覆盖职位要求，而是课程本身从前到后就是一个完整的大数据项目流程，一环扣一环。