自学大数据可行么？与报班学习相比哪个更好？

       大数据越来越火，大家都了解了大数据的发展潜力无穷，有很多人想学习大数据，但是由于不想辞职现有的工作或者不想花钱报班学习大数据，就选择了自学大数据，那么自学大数据可行么？与报培训班学习相比哪个更好？这两个方法各有利弊，但是哪个更好呢，我们来分析一下。
       1、自学大数据
       从时间自由来说：自学大数据可以自由分配时间，在时间上比较灵活自由，没有约束，自己想什么时候学习就什么时候学习，没有人限制自己每天学习多久，这同时也是时间自由的弊端，毕竟人性的弱点没有几个人可以战胜，所以这种学习的方法对于学习大数据来说是非常不可取的。
       从学习内容获取来说：自学一般都是采取的是网上查找资料来学习，但是，大数据才刚刚发展，网上根本没有好的课程或者资料来学习，那些网上免费的都是很简单的，仅仅用来宣传的额内容，也不系统，更没有形成体系。另外，网上的学习资料很难辨别真伪，优劣堪忧，需要大家细心挑选。当然对于零基础自学的，可能也区分不出来优劣真伪。大数据技术是从企业里面练出来的，很多技术是国外的技术，在学习上有一定的难度，自学很容易陷入误区或者死胡同，没有人能够帮助你走出困境，更没有人带你进行项目实践。其实大家可以了解下大数据到底要学习什么技术：
       文件存储：Hadoop、HDFS、Tachyon
       离线计算：Hadoop、MapReduce、Spark
       流式、实时计算：Storm、Spark Streaming
       NOSQL数据库：HBase、Redis、MongoDB
       资源管理：YARN、Meso
       日志收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana
       消息系统：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ
       查询分析：Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid
       分布式协调服务：Zookeeper
       这些只是体系上面的大纲，每个也有细分。在网上自我学习根本学不到这些内容，你学到的大数据知识七零八碎，全是皮毛，根本不堪一击。到头来，除了浪费了时间，折磨了自己，其他一无所获。
       2、报名大数据培训班学习大数据
       报班学习大数据，学习时间上跟在学校是一样的，上下午以及晚自习的学习时间，保证你每天学习8小时以上。时间的保证是学好大数据的第一步，有很多同学和你一起并肩作战，互相竞争着，同时大家在一起做项目是协同做项目，跟在企业是一样的，而不是一个人孤军奋战。
       并且有讲师带着你从基础知识开始学起，一步一步扎实的掌握大数据的系统知识，遇到问题可以随时问老师，还可以和同学互相讨论交流，让大数据学习在轻松的环境下进行。
       比如光环大数据，师资背景力量强大，师资数量可以说是业内很震撼，光环讲师均是拥有10年以上行业从业经验，教学经验丰富，直击大数据核心，擅长总结归纳，确保学生能学到真本领。另外有专业就业指导老师教授学生面试技巧和方法，增强学员的求职竞争力，更顺利的进入大数据行业。
       所以，学习大数据自学好？还是培训好？现在你明白差别在哪了吧，想要真正转行大数据行业真心建议报班学习，少走弯路，节省时间，没有什么比时间更宝贵了，学成出来后，你可以早点进入企业，从而更加加深自己的大数据能力。