大数据培训机构课程怎么样？都有哪些内容？

        众所周知，大数据是当下最火的话题，大数据技术也是当下最火的技术，连国家都公开表示大力支持大数据产业发展。因此大数据从业者也越来越多，很多人想学习大数据，但是对于大数据都需要学习哪些内容？大数据培训机构课程怎么样？都有哪些内容等等的问题，却一头雾水。其实对于大数据技术来说，目前并没有特别标准成文的课程体系出来，因为都是从企业里面实战出来的。但是国外大型企业，却有技术实践比较标准化的内容，因此光环大数据特别从北美引进大数据课程体系，结合国内技术发展与BAT系列企业技术应用，研发出一套可以说是业内少有的适合0基础大学生及在职转型人员学习的大数据培训课程体系，下面就着重介绍下光环大数据课程体系大纲。
       根据大数据行业岗位种类需求与技术分类需求，光环大数据课程目前分为大数据开发课大数据可视化分析这两个方向的课程。大数据开发课程内容偏编程开发方向，对于编程能力要求较高，大数据可视化分析课程对于编程要求不高，但是对于数据分析这块要求比较多。
       下面我们来分别介绍下大数据开发和大数据分析这两个课程的具体内容。
       首先介绍下大数据开发的课程内容，大数据开发课程内容如下：
       1.首先学习的是javase开发的知识，课程的具体内容有ava面向对象、访问权限、抽象类与接口、异常处理、I/O流与反射、Java网络编程等；
       2.在接下来要学习的是javaee编程的课程，内容有Mysql数据库，JDBC，JavaWeb开发、Servlet JSP、Java三大框架核心框架开发；
       3.并发编程实战开发课程：掌握Socket编程模型、NIO与AIO编程模型Buffer API与通信框架Netty。
       4.Linux课程：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，增大网站并发访问量，保证服务不间断。
       5.Hadoop课程：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
       6.Python课程：编写网络爬虫、Python进行网络编程、PythonWeb全栈开发、Python机器学习。
       7.Storm课程：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
       8.Spark课程：熟练使用Scala快速开发、Spark进行深入编程，以及spark大数据调优。

       下面在来介绍下大数据分析的课程内容：
       1.Echarts课程内容：熟练使用Echarts进行开发设计、可视化开发、Echarts大数据可视化分析。
       2.D3大数据分析课程：熟练掌握D3进行项目开发，全面掌握D3数据分析。
       3.BI平台大数据分析课程：熟练掌握平台基本应用，能够用平台搭建项目大数据可视化分析。
       4.SmartBI课程：掌握数据源链接及数据编写、资源权限、功能及数据权限、熟练实现大数据分析。
       5.Sap Design Studio大数据分析课程内容：熟练使用产品安装与配置、公共函数编程、GEO地图，并实现大数据分析。
       6.Tableau大数据分析课程内容：能够熟练查询DSL、掌握底层索引控制、索引段统计与故障处理。
       7.R语言大数据分析课程：掌握R语言核心语法及函数编程、熟练运用R语言处理数据、实现大数据分析。
       上面这些课程仅仅是一部分的大纲展示，需要真正了解课程的还是实地考察比较好，课程好不好、老师好不好，听几次就知道了。想要了解更多的大数据培训课程内容，可以在光环大数据官网找到。