光环大数据为您推荐值得去的大数据公司排名

　　随着“大数据时代”的来临，企业越来越重视数据的作用，数据给企业带来的价值也越来越多。本文档将介绍大数据给企业带来的机遇与挑战以及企业的大数据解决方案。光环大数据为您推荐值得去的大数据公司排名：永洪科技，思迈特啊，南大啊，还有润乾，我们用的是永洪的，功能上差别应该不大，永洪对大数据量BI展示还是做得挺好的，分布式的方式使得硬件支撑的费用并不突出，但是数据的处理速度还是非常快的。他们是敏捷BI，对我们提出的新的分析要求响应也挺快。

　　什么是大数据？

　　从数据角度看，大数据不是简单的大和多，而是有着4V的特征。简单说就是体量大、样式多、速度快、价值低。

　　体量大：最新研究报告，到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB。我们说大数据时，一般企业数据量要达到PB级才能称为大数据。

　　样式多：除了量大，大数据还包括了结构化数据和非结构化数据，邮件，Word,图片，音频信息，视频信息等各种类型数据，已经不是以往的关系型数据库可以解决的了。

　　速度快：这里说的是数据采集的速度，随着电子商务、移动办公、穿戴设备、物联网、智能小区等等的发展，数据产生的速度已经演进到秒级。企业要求能够实时获取数据，实时进行决策。

　　价值低：指的是价值密度，整个数据的价值是越来越高，但是因为数据量的壮大，数据价值密度也相应降低，无价值数据要占据大部分，企业需要从海量的业务中寻找价值。


　　大数据公司要求：

　　大数据的能力分为数据采集、数据存储、数据计算或处理、数据挖掘、数据展现五个方面。

　　数据采集：需要对于海量数据、实时数据的采集能力，这是数据利用的第一步。

　　数据存储：对应大数据特点，需要大容量、高容错、高效率的存储能力，这是数据利用的基础。

　　数据计算：需要强大、廉价、快速的数据处理货计算能力，强大对应大数据的量大、类型多，廉价对应大数据的价值密度低，快速对应大数据的速度快，这是大数据能够发展的关键。

　　数据挖掘：要能够全角度、多方位的立体分析挖掘数据价值，应用好数据挖掘才能将数据转化为价值，这是数据利用的核心。

　　数据展现：多途径、直观、丰富的数据展现形式是数据的外在形象，这是数据应用的亮点，是能够得到用户认可的窗口。

　　以上是对于大数据平台需要解决的问题，必须具备的能力，数据提出的要求。

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