这个故事反映出了数据分析的长处还有一定局限性。在这个时代，头脑无法理解的复杂情况，数据可以帮我们解读其中的含义。数据可以弥补我们对直觉的过分自信。但有，有些事情是“大数据”不擅长的。
1 数据不懂社交。大脑在数学方面很差劲，大多数人在计算方面是不可能超过电脑的，但是大脑懂得社会认知，我们能够通过对方的表情分析出对方内心的想法。因此，在社交关系的决策中，不要愚蠢到放弃头脑中那台充满魔力的机器，而去相信你办公上的那台机器。
2 数据不懂背景。人类的决策不是离散的事件，而是在不同时间和背景之中的。人们能够讲述自身还有周围人之间的事情，这里面的内容十分丰富他会有很多原因很多背景。数据分析则不懂得如何叙事。即便是一部简单的小说，数据分析也无法解释其中的思路。
3 数据会制造出更大的“干草垛”。随着我们掌握的数据越来越多，可以发现的统计上显著的相关关系也就越来越多。这些相关关系中，有很多都是没有实际意义的，在真正解决问题时很可能将人引入歧途。这种欺骗性会随着数据的增多而指数级地增长。在这个庞大的“干草垛”里，我们要找的那根针被越埋越深。大数据时代的特征之一就是，“重大”发现的数量被数据扩张带来的噪音所淹没。
4 数据偏爱潮流，忽视杰作。当很多人对一个产品产生兴趣的时候，数据分析很快的就能捕捉到这些，但是这并不能代表它能够一直照这个方向发展下去。而有些被人们忽视的一些产品，恰恰能持久的发展下去，仅仅是因为他们的特异之处没有被人熟知。
5 数据掩盖了价值观念。数据从来都不可能是“原始”的，数据总是依照某人的倾向和价值观念而被构建出来的。数据分析的结果看似客观公正，但其实价值选择贯穿了从构建到解读的全过程。
这篇文章并不是要批评大数据不是一种伟大的工具。只是，和任何一种工具一样，大数据有拿手强项，也有不擅长的领域。