5个方面讲大数据分析
2017-05-02 17:00
现在大数据已经深入到我们的生活之中，相信很多人对大数据并不陌生。然而大数据能给我们带来了什么呢？大数据的到来能够让我们从这些数据中分析出很多智能的，深入的，有价值的信息。接下来我就给大家讲讲以下的几个方面
1. Analytic Visualizations（可视化分析）
数据分析工具最基本的要求就是数据可视化，不管是数据分析讲师还是普通用户都是一样的。可视化可以直观的将数据展示出来，让数据能够自己讲话话，同时让观众听到结果。
2. Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）
人看的是可视化的东西，机器看的是数据挖掘的东西。我们可以通过集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让深入到数据内部，从而挖掘出它的价值。这些算法不仅要量，也要速度。
3. Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力）
可以让分析员可以通过数据挖掘中更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
4. Semantic Engines（语义引擎）
我们知道数据分析的新的挑战是由于非结构化数据的多样性带来的，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
5. Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）
数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。
