前CEO斯密特曾经估计，人类每两天所创造的数据量就相当于有史以来到2003年的数据量总和。他说这话是在五年前。我们从认识上还未进化到这一步。
估计人类创造的总数据量是技术人员的一大爱好。确切数字虽然各不相同，但谁都承认大得惊人。只需想想你的智能手机就够了：没错，它是一个通讯设备，但它也是把你周围的世界转化为数据的工具。你看到某个东西，把它拍下来或者录下来，然后上传到云端，以字节的方式永远存在。每一天人们发布五亿条推文，在Instagram分享7000万张照片，在Facebook观看40亿条视频。每一分钟我们向YouTube上传300小时的新内容。
创造数据的不仅是人。还有被称为物联网的新现象。汽车、自动售货机、眼镜、计步器等装上传感器和传输器，与云端或彼此之间通讯。这些物体也像人类一样在数字世界留下痕迹。市场研究机构IDC在2014年的报告中估计，数字世界的规模将从2013年的10万亿吉字节增长到2020年的44万亿或44泽字节。
我们拥有丰富的数据，但从中获得的回报却迅速减少，因为拥有的数据越多，就越难从中挖掘出意义。颇具讽刺意味的是，信息过多差不多也像信息不足一样难以分析和理解。于是，新技术让我们的世界充斥着越来越多的复杂信息，我们最终就越需要有着悠久历史的人类努力，即始终致力于使复杂的东西可以理解、从混乱中求得意义的艺术，尤其是视觉艺术。
正如普莱费尔所发现的那样，超过某一界限挖掘数据意义的最佳办法就是使数据形象化。试想Instagram的海量照片。去年纽约市立大学教授曼努维奇(Lev Manovich)对来自纽约、圣保罗、柏林、曼谷、莫斯科5座城市的12万张照片进行了视觉分析。他和他的研究团队从中选取自拍照片，估计照片上的人的年龄和性别。然后他们对照片运用面部分析算法，对所有数据进行统计分析，最后放到selfiecity.net制成互动图表。
结果这些毫无意义的原始数据现在具有了意义。你可以按照城市、性别、心情、是否歪脑袋、是否戴眼镜、睁开还是闭上眼睛浏览照片。你可以提出问题并得到答案：谁自拍用的多，男人还是女人？(答案是女人)。哪里的人笑得最多？(曼谷)哪里的老年人爱自拍？(纽约)……
如果你把数据形象化看作我们抵抗信息海洋的防洪堤，那么随着数据日益增多，防洪堤的压力总是不断上升，而压力上升又改变了数据形象化的方式和作用，这一点甚至普莱费尔也不曾料到。
形象化从对统计数据集的分析呈现发展为实时数据的不断变化图景。在Bostonography你可以像上帝一样鸟瞰波士顿所有按照当前时速进行颜色编码的公交车位置。Crimemapping.com实时显示按照报案地点分类的案发地情况，用不同表情符号代表不同性质的案件。fbomb.co网站提供上推特的人何时何地如何说国骂的全球实时图景。
从“纽约出租：生命中的一天”(NYC Taxis: A Day in the Life)可以得见美观、免费的数据丰富性。一位名叫Chris Whong的黑客根据《信息自由法》从出租车与电召车委员会(TLC)下载50G纽约市出租车数据，利用这些数据制作了2013年某一天任意出租车的路线和收入图。你可以选择一辆车快进(或以正常速度——如果你有时间)观看它在曼哈顿大街上行驶，像勤劳的小精灵吃豆子那样在身后留下一条蓝线。
数据形象化并非总是为了闹着玩。今年4月30日在Kickstarter发布的一个众筹项目将从OpenSecrets.org抓去竞选资金数据并以多种方式自动图像化，清楚、简洁地显示政治家获得的资金数量和来源。这是超越透明性的下一个必要步骤：不仅公布信息，而且要公布该信息的意义。今年数据图像化最引人注目、最具革命性的实验之一是纪录片制作人、数据讲师霍洛兰(Neil)的“二战死难者”(The Fallen of World War II)互动视频。该实验利用图表图像讲述历史：表示成千上万死难者的几乎特色的抽象数据形象化地带领我们回顾二战和“大屠杀”。
视频六分钟左右镜头急剧仰拍现出摩天大楼似的柱状图，表示前苏联军队870万人的伤亡。初一看似乎极不可能，但随着镜头回摇，在二战的巨大灾难中又合情合理。在这种不动声色的叙述中，人类的死亡更显触目惊心。
之后的视频同样摄影手法反复出现：冷冰冰的抽象数据变为视觉艺术，让我们感同身受，增加知识。现阶段人类遭遇普莱费尔也发现无法理解的海量数据。我们也觉得数据多得无法理解，而这些数据又可能使得我们的世界不可理解。不过我们并非毫无办法。信息不仅需要自由，它还需要看得见摸得着。