云计算的关键词就是“整合”，无论你是通过google所使用的海量节点聚合型技术，还是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。
那么大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据，如何让这些数据产生价值等等。
云计算和大数据之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行数据的存储和计算。
大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是住在这场游戏的关键。
两者关系：
首先，云计算是提取大数据的前提。
当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时，在大数据时代进行抽样分析就像在骑车时代骑马一样，一切都改变了，我们需要的是所有的数据。“样本=总体”。而信息社会，数据量在不断增长，技术在不断进步，大数据能使企业更准确的掌握其经济增长点，从而获得更多的利益。
在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么有价值相当于没价值。但是在数字化时代，数据处理变得更加容易更加快速，而来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。
其次，云计算是过滤无用信息的“神器”。
为什么这么说呢？因为初次收集到的数据中，一般情况下有90%的数据都是无用的，因此，需要云计算对这些数据进行过滤筛选从而提取能够为企业发展提供利益价值的有效数据。
那么在这些大量的无用数据中，重点需要过滤的有哪两类呢？首先是大量存储着的临时信息，这些信息几乎不存在投入必要;二是从公司防火墙外部接入到内部的网络数据，价值不高，云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源，可用来过滤掉无用数据，其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。
再次，云计算可高效分析数据。
数据分析阶段，可引入公有云和混合云技术，此外，类似Hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。
当完成数据分析后，可以使用私有云把分析处理结果导入公司内部。
最后，云计算助力企业管理虚拟化。
有价值的数据信息最终将为企业的赢利发展“出谋划策”，帮助其抓准赢利点，将其转化成实际的商业价值。通过将软件即服务应用于云平台中，可将有价值的信息输入到企业现有系统中，帮助企业强化管理模式。
上升到我国互联网整体发展层面，虽然我国在互联网服务方面具有领先的优势，然而，越来越多的企业认识到，与云计算的结合将使大数据分析变得更简单，未来几年，如能在大数据与云计算结合领域进行深入探索，将使我们在全球市场更具竞争力，这是非常关键的问题。
