大数据培训课程_时空大数据你听说过吗

　　大数据培训课程，大数据的发展如火如荼，很多行业也纷纷涉足大数据，目前来讲，大数据专业人才的需求非常的强烈，因此光环大数据认为，及早参加大数据培训课程，及早拥有大数据专业技能才能使自己立于不败之地。 　　什么是时空大数据

　　时空大数据，顾名思义，也全都是大数据，有时间的属性和空间的属性两个维度。比如说，GPS数据，首先有定位点，定位点就是空间的属性，进入的时间就是时间的属性。还有网约车的订单数据，发的这个订单数据就有当时的时间和空间，也是时空大数据典型的例子。

　　另外库存管理产生的数据页是时空大数据，杉数科技主要的一个业务就是供应链，用来做库存管理。其中包含很多步骤，在线的电商数据，社交网络的数据，也都是典型的时空大数据。

　　金融数据在某种意义上也是时空大数据。首先有时间的属性，时间序列，另外比如说不同的板块，不同的类型，不同的行业，有不同的空间属性，也是比较典型的时空大数据。 　　时空大数据的特点

　　时空大数据的特点既有时间的属性也有空间的属性，就像谈到深度学习，经常谈到比如说图像识别，其中很重要一点就是识别图象的空间属性。如果大家对深度学习有一点了解，做图像识别是需要用CNN（卷积神经网络）的，主要挖掘的就是空间的多变性，所以时空大数据是跟图像识别有共通的。在时间上，还有一个时间的属性，RNN，也就是递推神经网络处理序列的数据，这些时空大数据也包含。同时包含时间和空间的这两个属性，就对时空大数据提出很多新的挑战。

　　同时，另一个时空大数据的特点是有很多类型的数据。要解决一个问题要用到方方面面的信息，比如说预测网约车订单供需量的应用，数据的类型就包含很多种，像GPS，订单的数据，天气的数据还有附近的路况数据，可以用的数据非常多种。这跟原来深度学习所处理的问题不一样，做图像识别只需要图像就够了，要做语音识别，只需要语音就够了，而时空大数据要有各种各样的数据，这些数据都是不同质的，需要组合起来，然后来进行学习和预测。

　　目前深度学习在比如说图像识别、语音识别这些领域，都可以说比较成功，也有很成功的商业化模式，但深度学习在时空大数据方面的研究，只是刚刚起步还没有非常成熟的一套方法论。他刚好研究这个方向就做了一系列的工作，相当于是一个初步的尝试，而且也应用到了企业级的应用项目上。其中包含和杉数的一些合作项目。

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