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大数据培训机构哪家好 大数据挖掘社区零售正当时

2017-07-05 09:56
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  据大数据培训机构的专家了解,一边是社区零售业步入快速发展期。中国的零售行业,正在酝酿着日渐清晰的商业形态的变革。据统计,中国商品零售额在经历了长达5年的增速回落之后,2016年有触底的迹象。当年10.4%的增速虽然仍比上年低了0.2个百分点,但降幅比上年收窄1.4个百分点。

  从数据上看,中国的实体零售业出现了结构性回暖:便利店、社区购物中心等社区商业由于正在进入黄金发展期,由于选址空间大、贴近消费者、营业时间长等优势,在互联网技术改造后的社区商业正在各个社区快速扩张、渗透。但另一方面,传统的专业店、百货店增长依旧乏力,千店一面、千店同品现象突出,部分地区存在结构性过剩。

  大数据培训机构的专家说,值得注意的是,新的ICT技术正在重塑中国的零售业,去年移动支付扩张迅速,这在为消费者、经营者提供便利的同时,也成为搜集消费者数据、商品数据的重要入口。

  商务部的报告指出,在宏观经济增速不断放缓,场地租金攀升、企业利润下降的大环境下,门店越开越小,俨然已成为我国实体零售不可阻挡的发展趋势。

  在此背景下,便利店、精品超市、社区型购物中心等社区商业将成为零售企业寻求转型升级的重要方向,社区商业已经进入黄金发展期。

  消费领域著名专家、中国贸促会研究院研究员赵萍告诉21世纪经济报道记者,现在的便利店和以往不同,前者是基于O2O概念拓展的新型业态,虽然看起来仍是实体零售业,但都离不开线上线下的互动,比如通过云藏储进行分仓、通过大数据实现就近配送。除了便利之外,更多地引入了电商的基因,这是便利店发展火爆的重要原因。

  报告指出,伴随着我国社区零售整合化、全渠道发展进程逐步加快,投资成本低、成熟周期短的社区零售必将成为支撑行业发展的重要推手。从长期的发展来看,“小而美”的社区化零售业态将更符合新形势下消费市场的客观需求。


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  移动支付数据挖掘快速成长

  大数据培训机构的专家说,值得注意的一个特征是,中国零售市场正呈现出明显的“新消费、新零售和新生态”特征:互联网技术创新应用活跃,整合全渠道资源,提供线上线下一体化服务,支付方式更加多元高效,品牌连锁经营快速发展,零售商品结构不断升级。

  传统零售企业数据管理技术较为薄弱,数据细粒度不够,数据标准化、数据孤岛问题尚未解决,不能从海量数据中高效地获取关键机会洞察点,数据应用范围大部分局限于商品品类分析报表。数据全面驱动经营决策的发展格局尚未形成。

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