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大数据培训机构 大数据驱动的智能工业有啥特征?

2017-06-21 11:30
  大数据培训机构的专家了解到,中国的产业发展、企业现状与这两个市场有很大不同,我们如何来打造中国版的工业4.0?中国工业企业应该如何因地制宜、抓住机会,成为真正大数据驱动的智能工业企业?大数据培训机构的专家谈谈IBM的观点和建议。

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  首先我们来看大数据驱动的智能工业企业有什么特征。从IBM的观点来看,智能化的工业企业是真正实现了以需求为导向进行个性化制造、提供个性化服务的企业。智能制造企业包含了三个维度的“智能化”:产品的智能化、生产制造的智能化、企业的智能化。

  大数据培训机构的专家了解到,产品智能化,意味着产品具有非常高的“数据”和“信息”特征,它的更高附加价值体现在软件或服务上。以汽车为例,目前各家巨头正在研发的“无人驾驶”汽车,便是一个计算机加4个轮子的代表产物。甚至是牛奶,因为加载了信息特征,按照用户需求,对于运输过程,所经历的环境的温度湿度、出身地、新鲜度都真正定制和控制,所以能够卖出比普通牛奶更高的价格。越来越多的智能化硬件出现,硬件产品本身不再收费,而是通过后续的服务来收费。硬件只是提供数据和服务的承载体,透过它收集到的客户数据和需求可以提供更个性化的服务。

  大数据培训机构的专家了解到,最近我们也看到一些中国企业在推进工业4.0方面的努力,比如大量采购机器人,推进设计研发数字化而购买3D打印机等,但这些只是一个方面。事实上这些都只是我们推进智能化制造过程中所采用的一些工具,一些表象,大数据驱动的企业强调的是“系统的系统”,是透过全程、全链条的数据化而获得更智能、更高效的系统化能力。这其中“数据”是关键灵魂,产品因为有了“数据”的特征而拥有更高的附加值,生产制造过程因为数据化而实现制造流程最优化,从而变得更精益化、柔性化、智能化,企业因为拥有从用户到制造全生命周期的数据而实现效益的最大化。

  大数据培训机构的专家了解到,在这一进程中,将涌现出更多的D世代企业,即大数据分析驱动型企业,可以战略性运用云计算、移动、社交和大数据分析工具,掌握并预测以客户为中心的市场状况和变化趋势,并根据数据洞察生成最佳行动建议,数据贯穿企业研发、生产、营销、服务等管理运作。

  具体而言,我们应该如何助力推动中国的工业企业升级?中国制造企业如何可以成为大数据驱动的智能企业?选择什么样的路径,如何来走?我认为中国企业有非常大的创新发展空间和机会,不必照搬也很难复制美国和德国的推进方式。

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