数据分析师培训 如何快速成为数据分析师

　　数据分析师培训的讲师认为，如果想快速成为数据分析师，选择参加数据分析师培训是最快捷最高效的。光环大数据，专业的数据分析师培训机构，领先的教学课程，保障学习学到真本事、高薪就业。 　　下面由数据分析师培训的讲师为大家简单说一下成为数据分析师的步骤。

　　第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，你可以略过这一周。不过介于我入行时也不会vlookup，所以有必要讲下。重点是了解各种函数，包括但不限于sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。Excel函数不需要学全，重要的是学会搜索。即如何将遇到的问题在搜索引擎上描述清楚。我认为掌握vlookup和数据透视表足够，是最具性价比的两个技巧。学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge很容易理解。学会数据透视表，SQL中的group，Python中的pivot_table也是同理。

　　第二周：数据可视化数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。数据可视化是数据分析的主要方向之一。除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析就是监控数据观察数据。数据分析的最终都是要兜售自己的观点和结论的。兜售的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT给老板看。如果没人认同分析结果，那么分析也不会被改进和优化，不落地的数据分析价值又在哪里？首先要了解常用的图表

　　数据分析师培训的讲师认为，各类图表的详细介绍可以查看第四篇文章：数据可视化：你想知道的经典图表全在这了解图表后，还应该学会报表制作，这里准备了第五篇：数据可视化：打造高级的数据报表。将教会大家Excel的高级图表用法。

　　数据分析师培训的讲师认为，如果还不过瘾，我们得掌握信息图和BI，下图就是微软的PowerBI：

　　数据分析师培训的讲师认为，BI（商业智能）和图表的区别在于BI擅长交互和报表，更擅长解释已经发生和正在发生的数据。将要发生的数据是数据挖掘的方向。BI的好处在于很大程度解放数据分析师的工作，推动全部门的数据意识，另外降低其他部门的数据需求（万恶的导数据）。BI市面上的产品很多，基本都是建立仪表盘Dashboard，通过维度的联动和钻取，获得可视化的分析。第六篇：数据可视化：深入浅出BI将以第一周的实战数据学习BI，上图的就是学习后的成果。数据可视化的学习就是三个过程，了解数据（图表），整合数据（BI），展示数据（信息化）。

　　第三周：分析思维的训练

　　这周我们轻松一下，学学理论知识。

　　第四周：数据库学习

　　Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题，但是互联网行业就是不缺数据。但凡产品有一点规模，数据都是百万起。这时候就需要学习数据库。

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