大数据现在是整个互联网行业的热点话题,人类社会正在从IT时代走向DT时代。我们今天所生活的时代与传统互联网时代截然不同,根据Aigra的大数据图表我们便可知互联网每一天产生的数据量之庞大。而对于目前的大部分企业来说并未能将海量数据的价值发挥出来,从而使企业对大数据可视化开发越来越重视。而随着大数据的发展,传统的数据可视化已不满足企业需求,越来越多的企业需要大数据可视化分析人才。
什么是大数据?
大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,麦肯锡全球研究所给大数据做出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
什么是大数据可视化分析
大数据可视化分析主要是指:利用大数据可视化的技术,将海量数据的每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。简单说,大数据可视化分析=大数据分析+大数据可视化。
大数据可视化分析在大数据自动分析挖掘方法的同时,利用支持信息可视化用户界面以及支持分析过程中的人机交互方式与技术,有效融合计算机的能力和人的认知能力,以获得对于大规模复杂数据集的洞察力。
大数据和大数据可视化分析的关系
一幅图胜过千言万语,人类从外界获得的信息约有80%以上来自于视觉系统,当大数据以只管的可视化图形形式展示在分析者面前时,分析者往往能够一眼洞悉数据背后隐藏的信息并转化知识以及智慧。
2017年大数据培训可视化开发学什么?
第一阶段技能:web语言基础
掌握Html5,java,jq,bootstrap,项目实战(小米官网)
第二阶段技能:sql实战
精通Sql概述,数据库安装及管理,ddl,Sql查询,合并查询,数据库函数,数据库编程(存储过程),Dml,dcl等
第三阶段技能:ECHARTS
掌握Echarts的下载与配置,Echarts的基本、进级、高级图形组件, 综合实战,项目实战Hibernate4,Redis,MyBatis等。
第四阶段技能:D3
掌握D3基本概述, D3对数据的操作, 比例尺和坐标轴使用, D3动画变化效果, D3交互功能, D3数据导入和导出, 基础、进阶、高级统计图实现,综合项目实战等。
第五阶段技能:sap Design Studio
掌握产品安装和配置,统计图部件的使用, 部件应用,统计图模板 使用脚本,控制器部件,公共函数, 平衡记分卡部件,GEO地图部件,日历部件 等。
第六阶段技能:smartbi、tableau
创建基础报表,管理平台的配置,产品价绍安装及配置,Tableau进阶图形组件的使用,综合实例
第七阶段技能:其七大行业成功案例建模分析
1电商行业的建模。 2金融产行业的建模。 3交通行业大的建模。 4能源行业大的建模。 5社交行业大的建模。 6医疗行业大的建模。 7事业单位大的建模。