现在IT互联网时代，大数据开发非常火，学习大数据可以做各种各样的工作，从我们这里的毕业大概是1-2年工作经验的水平，就看你学的层次了。1年相当于中级大数据开发水平，2年相当于高级大数据工程师。
3年以上经验， 你可以往架构师或高级工程师方向发展。架构师需要丰富的、各方面的技术知识，要多学习多储备，多做项目， 然后磨练几年，再到技术总监CTO。
技术型的成长路线：工程师→高级大数据工程师→大数据架构师→CTO技术总监→老板
如果你沟通交流能力和管理能力、情商都挺好，也可以往项目经理方向发展，甚至往CEO，老板方向发展。
管理型的成长路线：工程师→项目经理→CEO总经理→老板

很遗憾，我们不包，我们专注于提供前沿课程、实战化的项目，不做不切实际的承诺。
承诺无条件包就业的机构，往往都是带有欺骗性质的。就业永远是学员自己的事情，拯救自己的永远是你自己。光环大数据会提供就业推荐，企业直招，协助帮助学员实现正常的就业。
从统计学角度看，任何一个人总是会就业的，即使不来培训。但是，就业也有质量差异。所以，大家担心自己无法就业，其实是杞人忧天，想多了。大家更多的想的应该是 ”好好学习，学到过硬的真本事，学习项目实战，实现高质量的就业“。
希望你来到光环大数据后，依托光环的资源更好的提升自己，让自己有较大的提升，千万不要态度消极，不好好学习、不积极就业，做”烂泥扶不上墙的阿斗“，那样谁都拯救不了你，我们也救不了。
光环大数据可以通过各种就业服务来协助大家就业，只要平时正常学习、技术过关的学员，就业时候态度积极的学员，那就不是就业不就业的问题，而是有多快、薪水有多高的问题。

一般情况下，只要在大数据培训的时候努力学习，掌握65%以上的知识的同学，在大数据培训后工资水平一般可以达到月薪8K以上，算上年终奖和项目提成等其他福利，年薪基本上可以达到12w以上。
以上的薪资水平是在一线城市北上广深，二线城市的大数据培训后工资水平肯定要低一些。但是在开发类工作中，大数据工程师有绝对的优势。

理工科相关专业应届生如何找到高薪工作？看到这里之后，有同学会质疑，现在应届毕业生找工作都困难，何况是高薪的工作。质疑这些内容的同学大部分是对这些行业不了解，如果你对一个行业了解的话，就不会发生质疑了。
下面我给大家分析一下，由于现在软件企业用人需求量较大，所以导致了市面上大数据开发人才比较吃香，其中尤以大数据开发工程师比较吃香。如果你不相信的话，可以去各大招聘网站上面搜索一下就知道了，比如智联、拉钩、51job等等，这些招聘网站上面的数据都是很客观的，你在里面搜索一下大数据，就能看到有多少企业在招人，并且还可以看到企业给出的薪水。基本上工作2年在北京月薪过万是比较容易的。说到这里，可能就戳到一些应届毕业学生的痛点了，应届生根本没有工作经验，那如何才能找到工作？
这里给大家说下大数据培训，通过4个多月的大数据培训，就可以让你拥有相当于2年左右的工作经验，这里肯定又会有很多人发出质疑，4个月等于2年？听起来不可思议，但实际上是可以做到的，因为在这4个月的时间里面，大数据培训的老师会手把手的把知识和相关实战项目给教学生，而学生也常常是练习到深夜，如此这样，4个月等于2年也就不是不可做到了。

很多高校在校生或多或少都会感到一些迷茫，没有一个方向感，不知道自己将来要从事什么样的行业。越是迷茫，越是不愿学习，恶性循环，导致了大部分高校学生毕业即失业，这或多或少也是导致当今高校毕业生不好找工作的原因之一吧。
如果你不想毕业即失业，那我建议大家在高校期间就确定自己的方向，结合自身的优点与缺点和所学的专业来确定自己的方向。如果还是感觉没有方向的话，建议大家来学习大数据视频，因为目前大数据开发的工作还是很好找的，并且薪资水平都比较高。如果你打算学习大数据的话，建议选择一家大数据培训机构，并且选择北京大数据培训，全国的资源都在一线城市，尤其是北京，当然好的师资也在这里，经过短期的大数据培训，相信你们就能够重新找到自己的方向。

目前，光环大数据培训班的课程大纲包含java EE，Linux，Hadoop，Hbase，storm，spark等等。具体大数据培训课程分为7个阶段。
阶段一的大数据培训课程是java核心开发。在这个阶段学习的是Java核心内容。
第二阶段的大数据培训课程是javaEE课程大纲。在这个阶段学习的是JavaEE核心内容。
第三阶段的大数据培训课程是Linux精讲。在这个阶段学员的是Linux命令、文件、配置，Shell、Sed。
第四阶段的大数据培训课程是Hadoop生态体系。在这个阶段学习的是HDFS、MapReduce、Hive等。
第五阶段的大数据培训课程是Storm实时开发。在这个阶段学习的是Zookeeper、HBase、Storm实时数据。
第六阶段的大数据培训课程是Spark生态体系。在这个阶段学习的是Scala函数、Spark SQL、机器学习。
第七阶段的大数据培训课程是大数据项目实战。在这个阶段学习的是大型综合性大数据项目。

光环大数据的课程项目有微博数据大数据分析，汽车销售大数据分析，实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。使用Spark处理离线数据、使用Spark、 Streaming完成实时计算。都是使用前沿的技术结合热门的项目。
更有某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目。以上都为光环独有的项目资源，并非过时的老项目。新的技术遇到新的项目，定会让你眼前一亮！

红遍全球的大数据开发，不仅仅吸引了男孩子的目光，更是让不少女孩子为之兴奋。但是有些女孩子被刻板成见所击败，不敢涉足大数据开发，认为自己在这一行业没有任何优势。那么我用事实告诉你女生参加大数据培训将会有诸多好处！
与男性相比，女性在沟通上更有优势
众所周知，做大数据开发就是为了服务于客户，虽然说做出项目可以满足于客户需求，但是如何完整地表达出你所做的项目初衷则是不少男性大数据工程师的硬伤。在这一点上，女性就显得更有优势的多：女性给人平易近人的感觉，在与客户的沟通中会给客户以好感，自然能够减少与客户的沟通障碍。
外界对女性工程师的期望值不高
虽说男女平等，但是由于生理原因，外界对女大数据开发工程师的要求并不如男大数据开发工程师的期望高，因此对于女大数据开发工程师来说其压力也就相对小一些。你可能会觉得这样的环境不公平，但是需要提醒各位的是，在这样的环境下你将会更容易创作出不错的业绩，证明自身的实力，企业也将会格外重视你的发展，给你更多的空间。 女性大数据开发工程师心细惹人爱
绝大部分男大数据开发工程师性格大大咧咧，在工作中常常会有粗心大意的毛病。但是女工程师相对来说，就少很多，这正是因为女性的细心，女工程师的细心常常能够找到开发过程中的bug，因此很多公司非常乐于招聘女，
这么说来，你对女性大数据开发工程师是否有了一个全新的认识？在光环大数据，有不少女孩子学习大数据，在毕业时顺利高质量就业，薪资待遇不比男生差。

很多刚入门的小白，会以为大数据是不是要求数学好呀，英语好呀？其实，不是。大数据的含义是什么？指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据开发就是对这些数据进行分析、挖掘，找出价值为企业服务，
因此需要的是熟悉大数据开发对应实际场景的逻辑，而不需要多么厉害的数学，多么厉害的英语。
现在越来越多的大型企业都需要大数据人才，我们要做的事情就是：”早一点入行，占尽先机，熟悉行业规则，靠经验赚钱”。而不是，犹犹豫豫到底能不能学会。

业内上市机构，实力毋庸置疑
超强的师资力量，均为行业10年以上开发经验
课程全称实战化教学，保障学员知识吸收
引进企业真实开发项目，助力学员积累项目经验
学员业内与中关村软件园区合作，保障学员就业
A. 领先的、实战化的课程体系
“一切为了实战、四个月会做项目”是光环大数据培训的基本理念。我们从学员的管理、课程和项目的设计都从“实战”角度出发去做。具体表现在：
1. 从教学管理上，上课学完理论知识后，分组进行项目实战演练，并有奖惩机制，有效激励学员认真学习，确保学员高度饱满的学习状态。
2. 从项目设计上，引入业界真实的项目(由于版权问题，不能完全一致，我们会做一定的处理)，让学员学会如何真实的设计和编写项目。
3. 从课程设计上，由于IT行业技术更新非常快，我们定期科学适当的更新实用的前沿知识，使课程始终跟上甚至超前企业的潮流。
4. 从技能提升上，我们有常驻业内大咖，定期举办技术分享会，例如百度、阿里、京东、Hulu等技术大咖。
5. 从就业辅导上，详细讲解企业真实的笔试、面试技巧，定期锻炼学员沟通交流能力，确保学生高效就业。
B. 超强的师资力量
1. 多年开发和管理项目经验，业界大牛。光环十六年品牌，全面贯彻落实实战化教学模式与理念，所有讲师都是从一线企业高薪聘请而来，有丰富的项目开发经验，多10年以上开发和管理项目的经验。
2. 老师管理也很严格，都是全职老师，不是兼职。很多的机构为了节省成本养很多兼职老师，这些老师毕竟心不在教学上，而且兼职人员也不好管理。
3. 国内实战技术顾问。 除了大量有经验的专职老师，我们也有很多企业的技术总监作为我们的兼职人员参与整体课程的研发，这也是我们保持课程一致领先、项目实战化的秘密所在。
光环所有合作的企业，招聘我们学员时，要求工资水平在8000到25000之间。 不会接受少于8000/月的企业上门招聘。
你来光环后，成为光环人之后。我们的服务是一辈子的，我们会为你创建猎头档案，比任何档案都好，每半年更新一次，这是光环独有的，信息很完善，比如你都在哪些公司工作过，做过哪些项目等等，这样以后如果你想跳槽，我们可以直接帮你对接想要找项目负责人的公司。这种高级岗位，需要资源人脉获得（没有哪个公司招高管是从网上招的，都是通过猎头找的），但我们的猎头服务可以帮你有更好的发展。.
G. 拥有可以把你从十万年薪培养到百万年薪的服务体系
这么多合作企业是我们强大的后盾，我们也提供各种高级的服务：猎头服务。高级的培训：架构师培训、产品经理培训、企业培训等等。
来光环大数据学习，只要你肯学，你的未来完全不用担心。我们会把你从十万年薪一直培养到年薪百万。只要你愿意吃苦，愿意学习！

光环成立于2001年3月，是以教学质量为导向的大数据培训机构。我们招生的学员入学时应该通过考核才能入学培训，因此光环大数据并不是交钱就能就学。
光环大数据本着对每一位学员高度负责的态度，对学员进行严格筛选，筛选后根据层次进行分流：
无基础学员：通过思维逻辑考核，可以上就业班；
有基础：通过大数据基础考核后可以进入就业班；
通过考核的同学需要提前两期预定就业班名额。
不过，热衷大数据开发的广大青年不必因为我们招收学员的严格标准而望而却步，因为我们并不硬性要求学生要有开发基础。考试的意义在于考察学员的学习能力及是否适合从事大数据开发工作，帮助学员认识自己，找到适合自己的人生职业。

实战化教学是光环的核心理念。 更加贴近企业一线开发，我们所讲的课程、所讲的项目都是从一线开发中积累起来的。
实战化教学从上课模式，课程设置，项目实战，再到就业都是实战化，更贴近企业，更高效！
把实战化做到极致，就要求我们时刻跟企业沟通，做到课程快速更新，适应业界发展。让学员从我们这里学到的技术一直保持稍微领先业界标准。 注意：这里“稍微”很重要。很多培训机构课程滞后了，学员出来就不值钱了。 但也不能太超前，陷入理论化，跟业界实战脱离；我们完全切近大型企业需求和前沿技术的更新。

是的。都是企业当中真实的项目。我们还从这些项目中进行了优化，让他更加合理，更加适合给学员讲解。
很多企业中的项目也有很多问题，我们老师都会对它再做优化，然后再讲解。但是，光环大数据细节把控的好处在于，这些企业项目的问题和错误的做法，我们还会告诉学员。让学员在工作中避免这些问题，以及在面试中增加更多的谈资。让学员在工作实战、面试实战中更有优势。

这个， 如果说课程很多这你应该高兴才对。证明你的学费花的值啊。
光环课程特点就是实战化、实战化的课程能够保证学员当天知识的及时吸收，完全是企业中用得到的。为了让大家就业好，就大量安排课程，只能多不能少。对大家就业有好处。
光环大数据课程你全部吸收不太可能。能吸收80%，相当于3年以上工作经验， 月薪上15k没有问题。能吸收60%，拿8k都没有问题。

为什么有书本我们还要上大学呀？ 书本和视频是传播技术非常好的手段，但是参加培训面授仍然是更好的捷径
参加培训的好处就是系统、快速的获得所需技能，它的效率是看视频的5倍以上，看书的20倍以上。也就是说，4个月系统的训练，如果你要看视频自学至少需要2年的时间。
系统培训的好处有两点：
节省大量时间，这些时间可以用于工作赚钱。
培训毕竟有老师亲自辅导和讲解，实战化的教学，会让你学习的效率大大提高。同样自学你需要花6个月，有老师指导只需要1个月，你把省下的时间去赚钱, 是不是更划算。
积累同学，积累人脉，就像中学同学、大学同学对你人生的意义那样。
培训可以积累丰富的人脉，为以后发展打下基础。大咖老师，几十个一起学习的同学。就像你们初中同学、高中同学、大学同学，都能在你人生的发展中起到很大的作用。
如上两点优势，看视频都无法给你！

目前大数据里面就业率较高的是大数据开发方向，大数据可视化开发方向就业也不错，所以就以大数据开发方向来说，零基础的同学要4个月才能达到具备出去找工作的水平；有基础的同学要3个月才能达到具备出去找工作的水平。以上的时间，是需要每周至少学习5天，每天至少8小时。
下面来细说一下每个知识段需要的时间。
1.Java核心开发，即平时常说的大数据基础之Java开发，无论你将来打算从事大数据开发还是大数据可视化开发，大数据基础的知识一定要掌握，只有掌握了这方面的知识，才能继续学习后面的内容。学习时间大概1个月左右。
2.Linux和数据库，无论是哪种大数据开发语言，都离不开跟数据库打交道，数据库的学习时间大概是10天左右。
3.Hadoop方面的知识，这里面包括Hadoop生态系统、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、Hive数据仓库工具、开源数据库HBase。
4.spark生态体系方面知识，这里包含Spark程序开发、Spark Streaming、Spark MLlib与机器学习、GraphX与SparkR等知识，这个模块技术在某些方面比Hadoop技术要好的多。
5.storm实时计算方面知识，这里包含storm安装与集群搭建、storm-starter、spout详解 与bolt详解、zookeeper、trident等知识，这个模块是大型IT互联网企业很看重的。
以上就是学习大数据开发方向所需要的时间和知识点，学习时只能一步一个脚印，不要妄想一口吞个胖子，应该踏踏实实的学习，如果你觉着自学又困难的话可以报名参加大数据培训，这样有老师指导，同学帮助，学习效率一定会大大增加。

70%足够就业。 对于一般同学来说，光环大数据的课程比较深，你能掌握65%，就相当于1年工作经验，找一份8000的工作都没问题。
80%就是大牛。 看你掌握的程度。如果能掌握80%以上，相当于3年工作经验，找一份15000以上的工作很轻松。如果你交流能力不错，更高的都没有问题。
100%？ 那你真的是”传说中的练武奇才”， 可以直接挑战年薪30万-50万。
当然，达到什么样的水平，也和学员入学时的状态有关系。
如果入学时基本是零基础并且没有工作经验，目标瞄到60%实现正常的就业，就是比较现实的目标。
如果入学时有基础，目标瞄到80%实现高薪的就业，技术的升华。班级里面前80%的学员需要把自己定位到这个标准。
如果入学时有相关工作经验或基础非常好，完全可以挑战100%。有一位华为的Java工程师，博士学位，过来学习大数据开发，4个月后顺利拿到50万的年薪，我想这个很正常。

共120天的内容，周期为4个月，每天早8:30至晚上9:00，课程全称实战化，从个人到小组，从小项目到企业大项目进行实战，举一反三，步步为营，确保学员当堂知识有效吸收，根据学员的情况或专业背景以及对知识的接受程度随时调整进度。毕业后，有学生实在没学会，可免费跟下一班继续学习，不收取费用。

学习大数据其实不难，但是也不好学，要是想学会的话还是需要付出一些努力的。一旦你真的为之付出努力了，绝大多数人都能学会，况且学大数据也不需要什么特别的基础，只要你努力、坚持，就绝对没有问题。
不过往往有一些人在学习了大数据几天之后就想放弃，因为虐心啊。的确，对于初学者或者是零基础的同学来说，一开始学习的时候确实容易蒙圈。万事开头难，不过有专业老师的系统学习方法指导，一旦熬过了这个阶段，后面就会简单许多，你会有学通的感觉。所以一定要熬过开头的阶段，学习大数据就会容易很多。
经常看到网上有人问一些大数据是不是很难学之类的问题，如果有人告诉他学大数据难，肯定是他学习中放弃了，因为从心里上面就认输了。同样，假如有人问你，学习五笔打字是不是很难，如果你告诉他，很难，简直太难了，别学了，那估计这个人一辈子也不会用五笔打字了。
有的时候，并不是它很难学，并不是我们被困难击败了，而是自己放弃了，试都没试，你怎么知道自己不行？

很少有大学开设大数据专业，大数据是新兴技术，但是作为在校大学生，如何学习大数据？可以学习大数据基础内容，比如Linux、Java等，然后在网上找一些简单的Java入门视频了解了解。给你的建议，技术都是死的，培养正确的学习方法才是重要的。你不可能学会学精通所有的技术，每做完一个项目你就会发现有好多新流行的技术。全都学是不可能的，只能根据每个阶段不同的需求来学习不同的技术。每一个阶段都要做总结，不管你是拿小本本记上，还是找个网络笔记敲上去。都要把每个学习中遇到的问题记录下来。是每个阶段用新学习的知识做一些简单的小型项目。

要想大数据开发应该会什么？逻辑思维要好，只要不是特别差就没有什么问题。
数学是相对比较能够体现出一个人的逻辑思维如何，先想想自己以前上学的时候，数学成绩如何，如果觉得还可以，或者只要不是经常不及格的话，就不用担心自己学不好大数据开发了。
其次是英文水平，没办法，谁叫大数据这个东西是老外创造出来的呢。
只要不是特别差就行，基本上能考上大学的英文水平对于学习大数据来说，不是问题。英文好，将来在大数据开发领域发展可能会好一些。
剩下的就是毅力和吃苦，其实学大数据开发是很累人的，不过只要你感兴趣，喜欢就没关系。
可能你要写一个程序 让你一周天天坐在电脑旁边10个小时....这是很常见的。大数据薪水高也是自己拼出来的。
然后就是要有一些自学能力如果那种自学能力不强的话学大数据可能会痛苦一些，不过没关系，你可以去报名参加一些像光环大数据这样的大数据培训班，专业老师会系统的教你...因为学大数据开发 每个人都有自己独特的思维方式和习惯，程序这东西 本来就很有个人特色 同样一个程序 不同的人写出来虽然功能上类似 但是具体实现过程差别很大..这就是根据每个人的个人风格。所以你开始就要培养自己的风格...那就要求你有自己独立思考的能力和自学能力。
如果要是自学能力强的话，可以去看一些大数据视频教程来学习。

要想大数据开发应该会什么？你还要看看数据结构啊 操作系统原理 计算机工作原理这些理论书对大数据开发很有帮助的...
还有就是数据库 肯定要学的 好好学习数据库跟大数据的连接和使用
有一定基础了 就要找个团队搞搞项目 开始不要嫌弃..学经验是更重要的..
只要肯吃苦 就一定有所成就的 计算机行业没有全能 也没有只会一样的..
所以你学不完所有东西 只能是慢慢积累...你只要吃了苦 就肯定有收获...
要想大数据开发应该会什么？相信你看完本文之后会更清楚一些。

学习效率是很多学生都希望提高的一件事情，高效率的学习可以在短的时间内获得更好的效果，而如何提高学习效率这也就成为了众多学生较为关注的一件事情了。
正所谓万事开头难，对于一个刚接触新事物的学生来说，入门是比较困难的，一旦入门之后，后面的学习相对会轻松不少。如何提高大数据入门时的学习效率呢？这里建议大家多去互联网上面搜索一些大数据基础视频，跟着大数据视频来学习，因为视频里面老师讲的内容会避免初学者走一些弯路。如果还想再提高大数据的学习效率的话，大家可以去参加一些大数据培训，特别是北京大数据培训，就整体行业而言，北京大数据培训是全国较好的地方，光环大数据大数据培训又是中国实力大数据培训机构，所以选择大数据培训，就选择光环大数据

学的辛苦是肯定的，你要做好心理准备。如果实在跟不上，可以免费留级再学。一般，留级多学一个月就没问题了。比较极端的学员，去年几千人里只有几个人多学了2个月，也学会就业了。

大数据概念其实很早之前就有，但是大数据开发却是近几年新兴技术，随着大数据的发展，越来越多的企业需要大数据人才，大数据今年处于爆发期，现在学习大数据还来得及，其实学习这件事，多晚都不算晚，但是越早却越好，越能把握时机创在价值。

其实，我希望你来我们这里学习，也能认可我们“实战化”的理念。 你抱着“实战化”的理念去学习，也要抱着“实战化”的理念检验自己学习情况。 能写程序、能做项目，就是学习效果的直接体现。

很多学习完大数据基础知识的同学都会面临的一个问题，那就大数据开发和大数据可视化开发如何选择？其实两个都差不多，要看你的兴趣了，大数据开发注重的事大数据的挖掘开发，大数据可视化开发主要是将有价值的数据合理的展现出来，展现给用户。两者的关系可以说是相辅相成，比如一个好的大数据开发系统，是少不了可视化开发的。说的通俗一些，大量数据在后台进行计算开发，然后通过可视化把结果呈现出来，这样用户就能得到自己想要的结果了。
不过这几年大数据的是越来越红了，对于大数据开发工程师来说，如果掌握了大数据相关的开发技能，薪水也会更上一个台阶，毕竟，大数据是需要在服务器端进行计算处理的。如果你目前是大数据开发工程师，或者是打算转型做大数据开发工程师，那不妨学习一下大数据hadoop相关的知识，相信你一定会有收获的。
其实说了这么多，大数据开发和大数据可视化开发哪个好，这个更多的还是取决于你的兴趣，不论做什么，只要是技术好，就一定能有好的发展。如果非要在两者做一个选择的话，笔者建议学习大数据开发，服务器端能够让你学习更多的知识

学习大数据前的确需要学习Java开发，因为有一部分大数据技术源码是Java，但是并不需要很好的Java开发，JavaEE基础足够了，大数据技术包含很多，只是hadoop生态体系里面需要一些Java知识，而其他大数据知识并不需要Java开发基础，有不错的Java入门基础就可以了！

在开发领域中，有着大量的语言开发可供选择，Java，php，.net，android，objective-c，c，c++。这么多开发语言，为什么要学习大数据。
首先，大数据是目前世界上前沿的技术之一，在国内外非常火，通过大数据给企业和国家带来的价值是无法估量的，大数据是财富，大数据技术是世界发展巨大产物。
其次，随着大数据的发展，越来越多的大型企业需要大数据人才，口说无凭，大家可以去各大招聘网站上面搜索一下大数据开发工程师的需求量，就可以知道大数据人才市场是多么紧缺了。
然后，大数据开发相对任何开发类工作的薪资是相当的高，大数据人才非常紧缺，大数据开发又能创造这么多无可估量的价值，自然大数据人才的薪资要比其他高很多，这点是毋庸置疑的。
相比其他语言来说，大数据比较好学，一般本科计算机相关专业毕业的大学生都可以学习大数据，都可以通过专业的培训短期内可以掌握并投入到工作当中。建议大家选择大数据培训，特别是要选择北京大数据培训，这样可以在短的时间内掌握更多的知识，从而找到理想的工作。

可以说大数据开发技术是目前较火的技术，国家发表政策支持大数据发展，数据表明，近几年间大数据人才缺口就已高达百万，目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才，大数据从业者的增长量，远远满足不了市场需求的扩张大数据人才需求将出现“井喷”现象。所以说学大数据是有前途的。
但是现在越来越多的人开始学习大数据，将来会不会饱和，或者还有没有前途？
其实大家真的不用多虑，大数据才刚刚发展，到目前为止，大数据人才及其稀缺，大量企业需求与大数据人才供给不匹配，所以学大数据还是很有前途的，根本不用担心工作问题。
未来5年，10年甚至更长时间，大数据会创造更多价值，越来越多的企业都会需要大数据人才。
技术是不会被淘汰的，被淘汰的只有不上进的人！

很多人问，学会大数据能做什么？相信这是也是很多初学者或者外行人心里有有着这么一个疑惑。
首先，学会大数据之后可以做大数据开发工程师，这个是目前企业招聘量多的也是较容易找到工作的方向之一。其次大数据架构师、大数据分析师、等等一系列的高薪职位。
其次，学会大数据能做很多工作，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。零售、保险、电子商务、政府数据中心、医药和银行 金融机构、互联网企业，各行各业都需要大量的大数据人才。

很明显，当然是大数据，大数据行业应用广泛，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。职业选择多达几十种，要升职加薪很容易！可以说，未来的大数据工作，就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感……
据数据统计，大数据工程师薪酬高于其他职位，工作1年后通常会成为月薪10K以上的资深工程师或项目经理。在光环，应届毕业生培训完平均就业薪资8K~15K左右， 的大数据学员可达15K以上。
iOS和Andriod一样，跟大数据却不一样，它们是操作系统。学iOS开发，其实学的是如何用Objective-C在苹果操作系统上进行各种应用程序的开发。要想深入的学iOS，需要有Objective-C开发基础，入门相对难一些，如果C语言基础比较好，可以选择iOS。
从上面信息可以看出：
1、选大数据人才非常匮乏，行业需求非常紧缺，非常好就业。大数据薪资非常高，相对其他开发类行业薪资非常高。
2、大数据相对好入门，有良好的Java开发基础的都可以学习，可以通过短时间高强度培训掌握大数据技术。
其实说了这么多，大数据开发和安卓/IOS/H5等 哪个好，这个更多的还是取决于你的兴趣，不论做什么，只要是技术好，就一定能有好的发展。如果要做一个选择的话，笔者建议学习大数据！

如果只是一般的大数据开发工作写程序解决问题，或是能够运用数据结构或算法，还不足以成为一位顶尖的工程师！下面我们来通过这7点内容来看下如何成为顶尖大数据开发高手。 　　
1.乐于学习，不仅仅关注新的技术领域，对于一些非技术的内容也要有一些了解。
普通的工程师，一般是在需要某项技能时才会开始进行学习；杰出的工程师，对于各种知识都保持开放的学习心态。 　　
2.务实但不固执 　　
遵守「大数据开发规范」是很少有开发人员能够做到这一点，尤其当「大数据开发规范」不是由专业的程序开发人员所撰写的。 　　
但是工程师的任务，是要制作可以解决问题的方案，而不是产出一个呈现完美技术的艺术品。 　　
3.了解问题之后，再思考解决方案 　　
实务中，有许多的问题是属于情境式的，你应该像剥洋葱一样一层一层的往核心探究下去，如果仅仅只是依赖搜索引擎或者论坛，只是浪费时间而已。所以，你应该学习如何找出问题根源的分析方法，以及学会对问题有了全面性的认识之后，才进行深入的分析与探讨，才能寻得相关的线索与解决方案。 　　
4.拥有十足热情 　　
如果你不喜欢大数据开发这份工作，就很少能成为这个领域里的顶尖高手，除非你天生是吃这行饭的。 　　
5.把谦虚与目标相结合，才能有更大的影响力 　　
有些开发人员仅仅是比某些人聪明，或是比某些人多一点经验，就显得自命不凡。工程师应该对人保持谦逊，要懂得尊重别人，能够听取并包容别人的观点与想法，在必要时懂得向他人求助。 　　
6.具备冒险的精神 　　
杰出的程序开发人员不会是得过且过的人。他们期望从中学得不同以往的知识或体验，也为能让项目顺利进行而勇往直前。 　
7.先思考再行动是对的，但，不要忘记「过犹不及」 　
大多数的开发人员常犯的错误之一，是在还没做好系统分析时就一头栽入程序语法的规划中。杰出的开发人员在面临新的问题时，会先进行思考、计划和研究，再行动。 　　
杰出的开发者不会陷入「分析瘫痪」的陷井中，这是指程序在开发初期，进行系统分析时，常会因为执着于想掌控所有可能的变化与意外，而造成大量时间的浪费，反而因此让项目停在原地。 　　
在项目中应该对某些事件要小心谨慎，但是，若过于谨慎，就是浪费时间了，应该视情形而改变该有的坚持和行为准则。 　　
在项目中设计里程碑可以用来检视进度的状况是否在规划的行程中进行，或是有需要做调整的地方，甚至在必要的时候，宁可放弃或终止整个项目。

大数据开发应该算是高科技行业了，所以大数据相关发达的地区应该是在一线大城市，而北京是中国的首都，拥有各种资源优势，所以可以说大数据发达的是在北京，因此北京肯定有大数据培训，并且应该也是国内一流的
北京拥有六环，是非常大的一个城市，要在这里面找到适合自己的大数据培训，确实不太容易，大部分大数据培训机构都在北京，例如北京经济技术开发区，很多知名的IT企业也坐落于此，京东，小米等到，光环大数据大数据培训机构坐落于北京经济技术开发区大族企业湾，随着光环大数据的入驻，也弥补了本地区大数据培训教育资源的不足。
现在很多高校的计算机相关专业都开设了大数据开发课程，但基本上就只是讲了一点点的大数据基础知识，如果是想靠这点东西找到相关工作的话基本上是不太可能。有的同学对大数据开发非常感兴趣，打算以后从事相关开发的工作，因此他们可能会选择参加大数据开发培训。
对于企业来说，他们需要的大数据人才是要掌握很多大数据开发相关知识的，因此大数据开发培训机构所讲解的知识就会参照企业的需求来讲解。所以我觉着参加大数据开发培训还是挺有必要的，掌握了企业所需要的知识，找工作自然就会比较顺利了。
如果你将来打算从事大数据开发相关工作的话，建议你参加一个大数据开发培训，这里推荐光环大数据，因为可以免费试学7天，学习了一阵之后感觉自己学不会的话，也不用交学费，节省了很大的开支。

打算参加大数据培训来为自己充电或者是打算以后参加大数据开发相关工作的同学们，基本上都要面临大数据培训机构的选择，这里告诉大家一个选择大数据培训机构的好办法。
在全国大数据培训行业来说，较好的大数据培训机构是在北京，因为北京是中国的首都，各个方面都处于全国的顶级水平，所以推荐大家选择北京大数据培训机构。
如何评判一个培训机构的好坏呢？衡量一个培训机构好坏的标准如下，一个是师资力量，一个是学生口碑。大家可以去网上搜索一些大数据视频，其实公布大数据视频的就几家机构，这几家机构里面公布的大数据视频水平也是不一样。大家下载下来看看就知道了。学生口碑这块只有你亲自跟以往的毕业学生交流才能得到让你放心的信息，综合考虑以上几点内容，我给大家推荐北京光环大数据，光环大数据是全国知名的大数据培训机构，师资力量和学生口碑也都是非常棒的，所以请大家一定要选择北京大数据培训机构——光环大数据。

北京大数据培训机构哪家更好呢？这个观点不同的人可能有不同的看法，就好比你问别人哪个手机更好一样，有人喜欢android，有人喜欢ios，还有人喜欢WP，其实笔者想要表达的意思是没有更好的，只有适合自己的
那么问题来了，怎么才能找到一家适合自己的大数据培训机构呢？这个只能由你自己去体验，下面笔者教大家一些小方法。
1.看一看这家培训机构对外发布的视频教程，自己感觉一下，当然，如果这家培训机构压根就没有对外公开视频，那你可以放弃他们了。
2.去现场试听一下，允许试听的时间越长越好，一般的机构只让试听5天，尽量跟他们谈谈，多试听几天。一是看这家机构讲师的授课质量到底如何，二是切实的看学长的就业薪水高不高。
由于北京得天独厚的各种优势，放眼中国，较好的大数据培训机构绝对是在北京，这点毋庸置疑，企业对大数据开发人才需求量大，薪资待遇高，因此北京也是很多相关从业者首选之地。但并不是说所有北京的大数据培训机构都是好的，这里面也是鱼龙混杂，如果你打算参加培训的话，建议使用上面两方法验证一下。
给大家推荐一家北京大数据培训机构-光环大数据，现在可以免费试学7天。如果你对大数据感兴趣，可以来试听一下。

很明显，这是一种常见误解。 同样是学习，培训期间每天学习十多个小时，而且又有专业实战老师辅导和同学交流，这么大的量，自学一般需要至少两年时间。 如果你能用两年时间自学完这四个月的课程(前提是你要能自学完)，确实可能会比培训四个月刚出来强一些。 但是，别忘了，你多花了1年半的时间，这时候培训完的学员早已经又工作一年半了。
自学两年有可能会比培训四个月强一些(这种可能性其实也很低)， 但是肯定比“培训四个月，工作1年半”差很多，相信你能明白！

自学大数据能找到工作吗？大数据学完之后去哪里找工作？很难吗？很多初学者都有着这样的疑问，作为过来人，我来给大家解答这个疑惑。
IT互联网行业是目前前沿的行业，大大小小的网站、app、软件、系统是IT互联网行业不可缺少的元素，其中大数据开发人员扮演者极其重要的角色，其中尤以大数据开发工程师具代表性，这样的火热场景也吸引了很多在校学生、其他行业从业人员自学大数据，那么自学大数据能找到工作吗？答案是肯定的。
自学大数据能找到工作，不过这需要你付出2年左右的时间和精力，为什么这么说，因为，大数据的知识体系比较庞大，知识结构相对比较复杂，只有保证长时间较高强度的学习，才能够学会，那种三天打鱼两天晒网的就不要妄想能够学会大数据开发了。只要按照这样去自学大数据，完全可以找到工作啊。
其实还有一个因素是影响这自学大数据能找到工作，那就是目前这个行业太缺人啦，这一点你去那些招聘网站里面搜索一下就知道了，一般只要自学的技术不是特别差，基本上都能找到一份工作。当然，技术好，薪水高，在大数据这个行业里是一条真理。
所以，请相信，自学大数据能找到工作，只是很浪费时间！

简单来说，培训的好处是可以让你在短时间内学会大数据知识并掌握企业项目开发技能，积累行业人脉同学圈。
自学的好处是不用交学费省钱，但是浪费时间，要知道这个时候时间是很宝贵的。
这种说法是综合了很多学员真实情况而得出的结论。前6个月，参加培训的学员只有支出没有收入；就业后，收入开始增加，到10个月的时候，已经将所有培训学费和培生活费赚回来了，实现了“投资的持平”。 10个月后，开始大规模的超越自学学员的收入，而且差距是渐渐拉大而不是缩小。 过两年后，两者的差距就非常明显了。 参加培训后，正常上班涨薪水的学员，两年后可以攒到30-50万元左右，积累两年工作经验。而自学的朋友，仍然在纠结学什么的问题、怎么学的问题，当然，正常工作也有收入5万元左右，很明显已经落后很多。
其实培训的本质始终是“高效率，节省时间，短时间拔高薪水，让你用省出的时间去赚钱； 同时还积累了相当多的“老师和同学”的人脉。