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数据分析师培训好学吗_怎么培养数据分析的能力

2017-07-28 11:09
  数据分析师培训好学吗_怎么培养数据分析的能力?光环大数据的数据分析师培训,已培养无数的大数据分析人才,学员就业率高达99.8%,培训后起薪平均10500,不高却很真实!

数据分析师培训
 
  首先明确是什么业务场景,因为业务不同,分析体系也不同。然后结合业务问题确定分析的目标,列出核心指标,整理所需要的数据。

  分解:从数据分析的几个步骤来看

  数据获取

  数据处理

  数据分析

  数据呈现

  1、数据获取

  数据获取看似简单,但是需要把握对问题的商业理解,转化成数据问题来解决,直白点讲就是需要哪些数据,从哪些角度来分析,界定问题后,再进行数据采集。此环节,需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。

  2、数据处理

  数据的处理需要掌握有效率的工具:

  Excel及高级技能:基本操作、函数公式、数据透视表、VBA程序开发。按照我习惯的方法,先过一遍基础,知道什么是什么,然后找几个case练习。多逛逛excelhome论坛,平常多思考如何用excel来解决问题,善用插件,还有记得保存。

  专业的报表工具(成规模的企业会用)日常做报表设计一个模板可通用,只要会写SQL就可上手。相比excel做报表,开发的技术要求较少,能很快地开发常规报表、动态报表。

  数据库的使用:熟练掌握SQL语言(很重要),常见的有Oracle、SQLsever、MySQL等。学习流行的hadoop之类的分布式数据库来提升个人能力,对求职有帮助。

  3、分析数据

  分析数据往往需要各类统计分析模型,如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。

  因此,熟练掌握一些统计分析工具不可免:

  lPSS系列:老牌的统计分析软件,SPSSStatistics(偏统计功能、市场研究)、SPSSModeler(偏数据挖掘),不用编程,易学。

  SAS:经典挖掘软件,需要编程。

  R:开源软件,新流行,对非结构化数据处理效率上更高,需编程。

  各类BI工具:Tableau、PowerBI、FineBI,对于处理好的数据可作自由的可视化分析,图表效果惊人。

  4、数据可视化呈现

  很多数据分析工具已经涵盖了数据可视化部分,只需要把数据结果进行有效的呈现和演讲汇报,可用word\PPT\H5等方式展现。

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