数据分析师培训_自学数据分析好书推荐

　　数据分析师培训_自学数据分析好书推荐。近年来大数据的时代趋势，使得数据分析师培训非常火热，想转行做数据分析的人纷纷报名参加。在学习的同时，光环国际为大家推荐几本自学数据分析的好书。 　　不知道如何应用数据图表？

　　不清楚数据分析的方法论和统计学知识？

　　不了解数据分析的实战应用？

　　数据分析与运营实操对接不上？

　　如果你在工作中有以上问题，那么你需要这本书！

　　互联网从业人员必备实务指南

　　阿里巴巴集团资深副总裁胡晓明，明道创始人任向晖联合力荐！

　　本书特色

　　√数据图表正确地呈现方式、经常忽略的重要作图技巧解析

　　√从数据认知到量化分析再到运营决策全面突破

　　√GrowingIO创始人张溪梦、神策数据创始人桑文锋倾力奉献内容

　　√作者数据分析工作中的感悟和经验分享，带你避开雷区

　　内容架构

　　具体的数据图表讲解

　　帮助执行层正确地绘图，管理层正确地看图

　　运营中最基本的数据应用知识

　　涉及数据获取、数据清洗、数据认知、分析框架、指标体系、运营实验等内容

　　必要的统计学知识

　　包括假设检验、方差分析、回归分析和时间序列分解，

　　并引入了管理科学中的规划求解方法

　　数据分析工具的发展趋势+作者近年的工作及学习心得

　　作者简介

　　胡晨川，一个热爱数据分析并努力成为数据科学家的年轻人，现任职于国内知名网上订餐平台“饿了么”，个人微信公众号“川术”。

　　试读样章欢迎试读

　　“任何事件都是条件概率。”为什么这样说呢？因为任何事件的发生都不是完全偶然的，都会以其他事件的发生为基础。换句话说，条件概率就是在其他事件发生的基础上，某事件发生的概率。条件概率是朴素贝叶斯模型的基础。

　　假设川术公司正面临用户流失的压力。虽然能计算用户整体流失的概率（流失用户数/用户总数），但这个数字并没有多大意义，因为资源有限，利用这个数字只能撒胡椒面似地把钱撒在所有用户上，显然不经济。你非常想根据用户的某种行为，精确地估计一个用户流失的概率，若这个概率超过某个阈值，再触发用户挽留机制。这样能把钱花到最需要花的地方。

　　你搜遍脑海里的数据分析方法，终于，一个250年前的人名在脑中闪现，就是“贝叶斯（Bayes）”。你取得了近一个月的流失用户数、流失用户中未读消息大于5条的人数、近一个月的活跃用户数及活跃用户中未读消息大于5条的人数。因为只是举例，定义流失和确定取数字段的过程我们省略。在此基础上，你便知道当某个用户的未读消息大于5条时他的流失概率。为了解释清楚贝叶斯模型，我们先定义一些名词。

　　数据分析师培训，就选光环大数据！

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