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数据分析师培训_自学数据分析好书推荐

2017-07-25 11:43
  数据分析师培训_自学数据分析好书推荐。近年来大数据的时代趋势,使得数据分析师培训非常火热,想转行做数据分析的人纷纷报名参加。在学习的同时,光环国际为大家推荐几本自学数据分析的好书。


数据分析师培训
 
  不知道如何应用数据图表?

  不清楚数据分析的方法论和统计学知识?

  不了解数据分析的实战应用?

  数据分析与运营实操对接不上?

  如果你在工作中有以上问题,那么你需要这本书!

  互联网从业人员必备实务指南

  阿里巴巴集团资深副总裁胡晓明,明道创始人任向晖联合力荐!

  本书特色

  √数据图表正确地呈现方式、经常忽略的重要作图技巧解析

  √从数据认知到量化分析再到运营决策全面突破

  √GrowingIO创始人张溪梦、神策数据创始人桑文锋倾力奉献内容

  √作者数据分析工作中的感悟和经验分享,带你避开雷区

  内容架构

  具体的数据图表讲解

  帮助执行层正确地绘图,管理层正确地看图

  运营中最基本的数据应用知识

  涉及数据获取、数据清洗、数据认知、分析框架、指标体系、运营实验等内容

  必要的统计学知识

  包括假设检验、方差分析、回归分析和时间序列分解,

  并引入了管理科学中的规划求解方法

  数据分析工具的发展趋势+作者近年的工作及学习心得

  作者简介

  胡晨川,一个热爱数据分析并努力成为数据科学家的年轻人,现任职于国内知名网上订餐平台“饿了么”,个人微信公众号“川术”。

  试读样章欢迎试读

  “任何事件都是条件概率。”为什么这样说呢?因为任何事件的发生都不是完全偶然的,都会以其他事件的发生为基础。换句话说,条件概率就是在其他事件发生的基础上,某事件发生的概率。条件概率是朴素贝叶斯模型的基础。

  假设川术公司正面临用户流失的压力。虽然能计算用户整体流失的概率(流失用户数/用户总数),但这个数字并没有多大意义,因为资源有限,利用这个数字只能撒胡椒面似地把钱撒在所有用户上,显然不经济。你非常想根据用户的某种行为,精确地估计一个用户流失的概率,若这个概率超过某个阈值,再触发用户挽留机制。这样能把钱花到最需要花的地方。

  你搜遍脑海里的数据分析方法,终于,一个250年前的人名在脑中闪现,就是“贝叶斯(Bayes)”。你取得了近一个月的流失用户数、流失用户中未读消息大于5条的人数、近一个月的活跃用户数及活跃用户中未读消息大于5条的人数。因为只是举例,定义流失和确定取数字段的过程我们省略。在此基础上,你便知道当某个用户的未读消息大于5条时他的流失概率。为了解释清楚贝叶斯模型,我们先定义一些名词。

  数据分析师培训,就选光环大数据!

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