数据分析培训_全方位加强数据安全治理

　　数据分析培训_全方位加强数据安全治理。光环大数据的数据分析培训，聘请一线名师亲临授课，强大的教研团队、领先的教学内容、理论+实战的教学理念，深受学员欢迎，毕业高薪就业不是梦！ 　　我国“十三五”规划纲要提出要实施国家大数据战略，强化信息安全保障。为保障大数据发展战略的顺利实施，应大力加强数据安全治理。

　　加强数据安全管理。明确数据安全治理目标，解决“云、管、端”三类数据的违规监控和泄漏防护问题，对涉及敏感内容的数据存储、传输、使用过程进行全方位监控、审计、实时防护，防止敏感数据泄露、丢失，确保数据的价值实现、运营合规和风险可控。建立数据安全治理的保障机制，包括确立数据安全治理的战略；健全数据安全治理的组织机制，明确数据安全管理的角色和责任；建立满足业务战略的数据架构和架构管理策略；识别政策、法律、法规要求，跟踪相关标准规范的进展并采取措施予以积极落实。根据确定的数据安全角色和责任，分解落实各项数据安全治理任务，有序开展各项治理工作。建立对数据安全治理的监督评估机制，提升数据安全治理的有效性。

　　加强敏感数据管控。采取相关技术措施，加强对敏感数据的管控。既要开展数据分级分类工作，对敏感数据进行识别定义，为采用技术手段实现对敏感数据的安全管控提供基础；又要建设数据安全管控系统，在数据分级分类基础上，对传统环境和云计算环境下的数据进行深度内容识别，并通过展示界面实时、动态展示敏感信息分布态势、传输态势、使用态势及整体安全风险态势；还要对涉及敏感内容的数据存储、传输、使用过程实现全方位监控、审计、实时防护。

　　加强平台安全防护。大数据承载平台应遵循国家网络安全等级保护制度的要求，根据确定的安全等级采取相应的安全保障策略。从物理、网络、主机、应用、数据和管理等多个层面，构建层次化的纵深安全防御体系，有效保障各业务应用系统、大数据软件平台及承载其运行的云计算平台的系统安全。既要加强大数据资源、环境、系统整体防护，建设多重防护、多级互联体系结构，确保大数据处理环境可信；又要加强处理流程控制，防止内部攻击，提高计算节点自我免疫能力；还要加强全局层面安全机制，制定数据控制策略，梳理数据处理流程，建立安全的数据处理模式；更要加强技术平台支持下的安全管理。

　　加强数据安全评估。通过深入贯彻等级保护、风险评估等相关制度，对数据安全治理实施的符合性和质量进行监督评估，形成数据安全治理的闭环管理。要开展对大数据承载平台的定期安全评估；加强对大数据相关信息系统的安全评估；跟踪大数据相关评估标准的进展，适时开展对大数据安全的数据可信性和隐私保护程度等指标的评估。通过体系化的大数据安全评估，促使大数据系统在数据安全方面达到运营合规、风险可控的目标。

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