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数据分析培训_全方位加强数据安全治理

2017-07-17 09:41
  数据分析培训_全方位加强数据安全治理。光环大数据的数据分析培训,聘请一线名师亲临授课,强大的教研团队、领先的教学内容、理论+实战的教学理念,深受学员欢迎,毕业高薪就业不是梦!

数据分析培训
 
  我国“十三五”规划纲要提出要实施国家大数据战略,强化信息安全保障。为保障大数据发展战略的顺利实施,应大力加强数据安全治理。

  加强数据安全管理。明确数据安全治理目标,解决“云、管、端”三类数据的违规监控和泄漏防护问题,对涉及敏感内容的数据存储、传输、使用过程进行全方位监控、审计、实时防护,防止敏感数据泄露、丢失,确保数据的价值实现、运营合规和风险可控。建立数据安全治理的保障机制,包括确立数据安全治理的战略;健全数据安全治理的组织机制,明确数据安全管理的角色和责任;建立满足业务战略的数据架构和架构管理策略;识别政策、法律、法规要求,跟踪相关标准规范的进展并采取措施予以积极落实。根据确定的数据安全角色和责任,分解落实各项数据安全治理任务,有序开展各项治理工作。建立对数据安全治理的监督评估机制,提升数据安全治理的有效性。

  加强敏感数据管控。采取相关技术措施,加强对敏感数据的管控。既要开展数据分级分类工作,对敏感数据进行识别定义,为采用技术手段实现对敏感数据的安全管控提供基础;又要建设数据安全管控系统,在数据分级分类基础上,对传统环境和云计算环境下的数据进行深度内容识别,并通过展示界面实时、动态展示敏感信息分布态势、传输态势、使用态势及整体安全风险态势;还要对涉及敏感内容的数据存储、传输、使用过程实现全方位监控、审计、实时防护。

  加强平台安全防护。大数据承载平台应遵循国家网络安全等级保护制度的要求,根据确定的安全等级采取相应的安全保障策略。从物理、网络、主机、应用、数据和管理等多个层面,构建层次化的纵深安全防御体系,有效保障各业务应用系统、大数据软件平台及承载其运行的云计算平台的系统安全。既要加强大数据资源、环境、系统整体防护,建设多重防护、多级互联体系结构,确保大数据处理环境可信;又要加强处理流程控制,防止内部攻击,提高计算节点自我免疫能力;还要加强全局层面安全机制,制定数据控制策略,梳理数据处理流程,建立安全的数据处理模式;更要加强技术平台支持下的安全管理。

  加强数据安全评估。通过深入贯彻等级保护、风险评估等相关制度,对数据安全治理实施的符合性和质量进行监督评估,形成数据安全治理的闭环管理。要开展对大数据承载平台的定期安全评估;加强对大数据相关信息系统的安全评估;跟踪大数据相关评估标准的进展,适时开展对大数据安全的数据可信性和隐私保护程度等指标的评估。通过体系化的大数据安全评估,促使大数据系统在数据安全方面达到运营合规、风险可控的目标。

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