光环大数据;云计算大数据应该变成“云数据大计算”

　　在数据分析层面，许多人也有过类似想法——数据大就是大数据，捏着一大堆数据觉得自己能做大数据分析。即使这个数据现在没用，将来一定会有用，现在不能用，也一定要把数据存起来找到方法之后再用。最后工程师们发现，数据量越来越大，存储维护费用更新费用越来越无法承担，在没有任何转化的情况下，“大数据”变成了一个不受控制的毒瘤。

　　怎样才能让数据变得有价值？肖力认为关键在于两点：数据在线和计算能力。这也是”云计算大数据“应该叫做”云数据大计算“的原因——云数据即数据在线，大计算则强调数据的分析和计算能力。

　　在我眼里，数据没有大和小之分，它最重要的是在线；只有打破数据孤岛，让数据发生更多的汇聚，更多的交换，更多的更新和挖掘，才能产生更大的价值，这就是“大计算”。

　　他举了个例子，阿里云帮助杭州市政府实现一个可以智能化管理城市的城市大脑。为了做好数据分析，阿里云邀请了13家公司以及政府有关部门，根据需要将各种数据汇集到云端，其中包括公安部门的摄像头数据，交警部门的交通数据也有卫星地图数据等等，通过大量的数据交互、深入的分析和挖掘，让数据产生关联，才能帮助整个城市解决好交通出行、交通管制甚至道路修建等问题。 　　试想，如果各方面数据形成孤岛，单独的公安数据，单独的交通数据，恐怕都很难解决复杂的城市管理问题。

　　这样的例子在身边比比皆是，肖力提到了高德地图。

　　一边是地图数据，一边有整个城市车辆出行的数据，两个数据汇集在一起，再加上深度挖掘和分析的能力，这才能够给出用户最佳躲避拥堵的方案，让数据产生了新价值。

　　阿里云看重数据分析能力和实际业务场景的结合，这一点从他们在大数据人才选拔和培养方面的投入力度就能看出。

　　根据阿里云官方消息，3月底启动的天池医疗AI大赛目前已有超过1300支队伍，共1700人报名参赛，而这只是天池大赛众多领域中的一个。4月底，阿里云又启动了电力AI大赛，这些都是数据分析能力与各个垂直领域业务的直接结合。

　　肖力也希望有更多数据开发者能够进入阿里云数据分析平台，帮助企业更好思考企业与数据结合方面遇到的问题。

　　企业购买了计算机并不代表企业拥有计算能力。自建数据中心还将面对基础设施稳定性的问题，互联网安全问题以及高额的成本，而云模式可以让用户享受到平台的能力，从而更好的专注于自身发展。
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