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一张图告诉你什么是大数据分析

利用大数据分析的技术,将海量数据以多维数据分析的形式表示,从不同的维度对数据进行更深入的观察和分析

大数据分析工程师已成为发展趋势

大数据又一次引领技术变革大潮,智者会审时度势、寻觅良机

大数据分析工程师 . 工资收入水平

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均薪再次破12000,绝非偶然

一步一步登顶薪资高峰,You Can Do It!

  • 光环大数据八月就业情况
    • 月薪过万

      45%
    • 平均薪资

      12250
    • 最高薪资

      28500
    • 就业率

      96%
  • 光环大数据七月就业情况
    • 月薪过万

      58%
    • 平均薪资

      11500
    • 最高薪资

      25500
    • 就业率

      98%
  • 光环大数据六月就业情况
    • 月薪过万

      70%
    • 平均薪资

      12000
    • 最高薪资

      24500
    • 就业率

      94%
  • 光环大数据五月就业情况
    • 月薪过万

      70%
    • 平均薪资

      13500
    • 最高薪资

      28500
    • 就业率

      98%
本期最高薪资:22000/月薪
  • 姓名
  • 学历
  • 专业
  • 就业月薪
  • 就业单位

18000

月薪

数据来自学员真实就业统计

姓名:魏**

学历:专科

专业:机械工程

就业企业:*软

就业薪资:18000

  • 魏** 专科 机械工程 18000 *软
  • 刘** 本科 视觉传达 13000 东方国信
  • 韩** 研究生 贸易经济 22000 *飞金融
  • 李** 本科 电子信息工程 12000 *软
  • 王** 专科 机电一体化 10000 *雅达
  • 段** 本科 网络工程 12000 *奇点
  • 蒋** 专科 土木工程 11000 **海辉
  • 余** 本科 化学化工 11000 爱*
  • 吕** 本科 计算机原理 17000 音*达
  • 樊** 专科 音乐表演 13000 百**
  • 黄** 本科 能源动力 15000 **金服
  • 程** 研究生 生物科学 20000 *奥集团

工匠精神的证明:优秀源于每个值得放大的细节

光环精益求精,引领行业标准,学习流程全方位细节打造,更加科学的培养方案

评分标准

    满分100分

  • ■ 作品
  • ■ 专业知识
  • ■ 软件应用
  • ■ 老师评分
  • ■ 出勤率
  • ■ 阶段考核
  • ■ 项目实战
  • ■ 项目答辩
  • ■ 表达能力
  • ■ 其他

综合评定学员能力

  • 明星
    学员
    90分以上
  • 卓越
    学员
    80-90分
  • 优秀
    学员
    70分以上

推荐企业

上市公司
上市公司
大型企业
大型公司
中型公司

预计薪酬

月薪15-25K
月薪10-15K
月薪8-12K

专注打造企业需求的全栈式大数据分析工程师

 

说明:

1.根据使用者的需求,确定要分析的内容,设计实际应用的场景,设计数据展示形式。

2.针对决策层,重点关注战略目标、风险管理、总体经营绩效;针对管理层重点关注板块业务KPI、部门KPI;针对业务层重点关注职能范围内的明细数据、报表查询和自主分析。

30余次研讨,8次课程升级,11次项目更新

————————光环大数据分析课程中D3,Smartbi,Tableau, SAP Design Studio 及七大行业的建模,为整个课程的核心知识点。————————

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8次课程迭代,519个知识点更新,1120个课时

大数据分析课程为光环大数据研发课程,所以公开课程模块不公开详细课程

宗旨: 光环大数据自成立起,紧跟行业发展趋势和企业需求,每1-2月升级完善课程,定期访问名企及已就业学员,确保课程前沿、专业、实用!

课程价值: 呕心沥血,打造精良课程体系!

课程设置

  • 阶段一基本数据处理
  • 阶段二公式、函数、透视表与图表
  • 阶段三数据分析之规划求解
  • 阶段四VBA自动化处理与网页抓取
  • 阶段五Mysql
  • 阶段六Oracle
  • 阶段七Kettle
  • 阶段八Informatica
  • 阶段九数据采集工具
  • 阶段十帆软/QuickBI/smartBI
  • 阶段十一Tableau
  • 阶段十二分析理论及SPSS数据分析
  • 查看完整课程大纲

学习目标:

数据分析基本流程、数据来源、数据清洗、数据处理、数据分析、数据导入工具及操作等。

完成项目:

数据处理设置单元格格式、清洗保护工作表。

主要内容:

  • 数据分析流程讲解

    数据来源简介

    数据清洗方法

    单元格格式设置

  • 数据处理

    数据分析

    数据分类

    数据导入

  • 保护工作表

    高级筛选操作

    数据验证方式

    应用批注

  • 合并计算汇总

    合并计算之模拟运算

    合并计算之去重

    合并计算之多种计算

学习目标:

简单函数的介绍、countif、sumif、rank函数、逻辑函数。

完成项目:

多表创建透视表、动态透视表、关联透视表

主要内容:

  • 简单函数的介绍

    常用函数

    文本函数

    日期及日期函数

    数据与三角函数

  • 查找与引用函数

    图表简单介绍

    关于数据透视表

    透视表布局设计

    多表创建透视表

  • 创建动态透视表

    切片器、日程表

    关于数据透视图

    创建数据透视图

    分析数据透视图

  • 在表中添加计算项

    更改表中的数据源

    关于分类汇总

    数据分析报告简介

    数据分析报告结构

学习目标:

掌握各种数据处理常见解决办法。

完成项目:

最佳数字组合方案、职员人数及排班最优方案。

主要内容:

  • 生产决策数据的处理

    关于生产函数

    绘制生产函数关系图

    分析生产函数关系图

    确定最优决策

  • 经济数据处理与分析

    投资数据处理与分析

    经营数据处理与分析

    经营杠杆分析

    生产决策数据整理

  • 进销存数据的处理与分析

    财务管理决策数据处理

    商务决策数据的处理与分析

    药品原材料配比求最优方案

    六元一次方程组求解

  • 包络分析决策投入产出比

    图书销售点最佳位置求解

    数字组合最佳方案求解

    职员人数及排班最优方案

    规划求解常见问题解决

学习目标:

学会使用宏、使用VBA实现一步生成工资条、实战用户登录验证。

完成项目:

实战用户登录验证、抓取网页源代码。

主要内容:

  • VBA简单概述

    了解宏录制器

    创建第一个宏

    了解宏的模式

  • 宏案例介绍

    变量的使用

    运算符的使用

    系统函数的使用

  • 分支语句

    实战用户登录验证

    Excel抓取网页数据

    搭建简单网站服务器

  • 新建简单表格页面

    抓取网页数据

    抓取网页源代码

    获取网页表格

学习目标:

熟练掌握Mysql概述安装及入门及数据库及表的基本操作。

完成项目:

MySQL索引、MySQL视图。

主要内容:

  • Mysql安装及概述

    数据库简单操作

    备份数据库及还原

    数据类型

    显示表结构

  • Insert语句

    Delete及Turncate区别

    Select基本语句

    模糊查询

    聚合函数

  • case when语句

    日期函数

    笛卡尔基连接

    exists子查询

    union联合查询

  • 索引概述

    复制结构及蠕虫复制

    单表及多表视图

    视图与原表之间关系

    视图的运算规则

学习目标:

熟练掌握安装、配置、简单查询、条件查询、标量函数、分组、聚合函数、转换函数。

完成项目:

制作企业数据分析报表

主要内容:

  • Oracle的安装及配置

    客户端登录服务器

    了解虚拟人物

    用户解锁

    Oracle相关命令

  • 条件查询语法结构

    常用运算符

    标量函数

    函数分组

    聚合函数

  • 转换函数

    数据插入

    数据更新

    分区表

    同义词及索引

  • 存储过程

    导入导出

    分析函数

    项目开发流程

    系统资源管理

学习目标:

掌握kettle安装及配置、创建资料库、简易抽取。

完成项目:

多表抽表、创建资料库。

主要内容:

  • kettle安装及配置

    Kettle创建资料库

    Kettle简易抽取

    多表抽表

  • 增量抽取

    合并记录及数据同步

    多个数据源集成

    派生值和聚集值

  • 数据的转载

    常见实例解析

    特殊场景及JOB

    在Kettle上发送邮件

  • 转换的执行方式

    Kettle之效率提升

    Kettle个性化设置

    常见错误及解决办法

学习目标:

熟练掌握Informatica服务器端安装、Informatica_Client安装。

完成项目:

项目考勤系统开发

主要内容:

  • Informatica 服务器端安装

    Informatica_Client 安装

    定义抽取数据

    定义抽取目标

  • Informatica 映射

    创建任务

    定义工作流

    表达式组件实例

  • 聚合组件

    查询及排序

    路由组件

    过滤器

  • Join同构及异构

    行转列

    增量抽取

    绩效考勤系统

学习目标:

能够熟练掌握数据采集常用方法及各类工具。

完成项目:

单页采集、URL循环。

主要内容:

  • 安装及概述

    遍历单个域名

    采集整个网站

    通过互联网采集

  • 用Scrapy采集

    基本设置

    缓存和离线运行

    爬取风格

  • 媒体下载

    Amazon Web服务

    使用代理和爬虫

    进阶设置

  • Scrapy扩展设置

    单页采集

    列表采集

    特殊分页Xpath

学习目标:

掌握FineReport、FineBI、FineMobile 9.0。

完成项目:

FineBI、FineMobile9.0。

主要内容:

  • FineReport快速入门

    单元格扩展

    分组报表

    自由报表

  • 图表交互属性

    FineBI 硬件环境

    FineBI 业务包管理

    FineBI Etl处理

  • 四种特殊组件

    纬度与指标设置

    OLAP 分析之钻取联动

    FineMobile 9.0 安装

  • FineMobile 功能介绍

    FineMobile 模板发布

    FineMobile 模板设计

    FineMobile 微信集成

学习目标:

掌握tableau安装及数据源工作表及字段基本操作。

完成项目:

汽车项目,医疗项目及Tableau Prep。

主要内容:

  • Tableau概述

    Tableau安装及配置

    Tableau设计流程

    Tableau函数与计算

    Tableau数据提取

  • 合并字段

    拆分字段

    常规运算符

    数字函数

    表计算

  • 基本筛选器

    常用图表

    填充合并标记地图

    地理编码之自定编码

    直角坐标系之多边形

  • 热力图

    瀑布图

    甘特条形图

    Tableau汽车项目

    Tableau医疗项目

学习目标:

能够综合运用所学知识熟练进行描述性统计、统计量及其抽样分布、客户价值评分。

完成项目:

员工绩效管理、信用行为特征分类。

主要内容:

  • 描述性统计

    统计量及其抽样分布

    参数估计

    房地产项目分析

  • 假设检验

    分类数据分析

    矩阵运算

    SPSS基础

  • 指标归类分析

    效度分析

    因子分析法

    员工绩效管理

  • 信用行为特征分类

    降维在消费行为中的应用

    用户行为画像

    客户价值评分

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    阿里云栖大会,光环与阿里云形成战略合作

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