数据分析培训费用多少_数据分析师要具备哪些能力

　　数据分析培训费用多少_数据分析师要具备哪些能力？光环大数据了解到，2017年数据分析师人均年薪20万，大数据越来越火，市面上大数据培训鱼龙混杂，有Java大数据、PHP大数据、数据库大数据等，但真正大数据是hadoop+spark+storm技术，光环大数据培训讲授真正大数据技术，别人不能讲的我们讲，别人能讲的我们讲得更深入。 　　1.挖掘业务含义

　　首先要了解市场部想优化什么，并以此为核心的KPI去衡量。渠道效果的评估，最重要的是业务转化：对P2P类网站来说，是否『发起借贷』远远比『用户数量』重要。

　　所以无论是Google还是金山渠道，都要根据用户群体的不同，优化相应用户的落地页，提升转化。

　　2.制定分析计划

　　以『发起借贷』为核心转化点，分配一定的预算进行流量测试，观察对比注册数量及ROI效果，可以持续观察这部分用户的后续价值。

　　3.拆分查询数据

　　根据各个渠道追踪流量、落地页停留时间、落地页跳出率、网站访问深度以及订单类型数据，进行用户分群。

　　4.提炼业务洞察

　　在不同渠道进行投放时，要根据KPI的变化，推测业务含义。比如谷歌渠道的效果不好，可能因为谷歌大部分的流量在海外，可能会造成转化率低。而金山网络联盟有很多展示位置，要持续监测不同位置的效果，做出最后判断。

　　5.产出商业决策

　　最后根据数据洞察，指导渠道的投放决策制。比如停止谷歌渠道的投放，继续跟进金山网络联盟进行评估，而落地页要根据数据指标持续地进行优化。

　　数据分析的应用手段

　　根据基本分析思路，常见的有7种数据分析的手段。

　　（一）画像分群

　　画像分群是聚合符合某中特定行为的用户，进行特定的优化和分析。比如在考虑注册转化率的时候，需要区分移动端和Web端，以及美国用户和中国用户等不同场景。这样可以在渠道策略和运营策略上，有针对性地进行优化。

　　（二）趋势维度

　　建立趋势图表可以迅速了解市场，用户或产品特征的基本表现，便于进行迅速迭代；还可以把指标根据不同维度进行切分，定位优化点，有助于决策的实时性；

　　（三）漏斗洞察

　　通过漏斗分析可以从先到后的顺序还原某一用户的路径，分析每一个转化节点的转化数据；

　　所有互联网产品、数据分析都离不开漏斗，无论是注册转化漏斗，还是电商下单的漏斗，需要关注的有两点。第一是关注哪一步流失最多，第二是关注流失的人都有哪些行为。

　　关注注册流程的每一个步骤，可以有效定位高损耗节点。

　　（四）行为轨迹

　　行为轨迹是进行全量用户行为的还原。只看PV、UV这类数据，无法全面理解用户如何使用你的产品。了解用户的行为轨迹，有助于运营团队关注具体的用户体验，发现具体问题，根据用户使用习惯设计产品，投放内容；

　　（五）留存分析

　　留存是了解行为或行为组与回访之间的关联，留存老用户的成本要远远低于获取新用户，所以分析中的留存是非常重要的指标之一；

　　除了需要关注整体用户的留存情况之外，市场团队可以关注各个渠道获取用户的留存度，或各类内容吸引来的注册用户回访率，产品团队关注每一个新功能对于用户的回访的影响等。

　　（六）A/B测试

　　A/B测试是对比不同产品设计/算法对结果的影响。

　　（七）优化建模

　　当一个商业目标与多种行为、画像等信息有关联性时，我们通常会使用数据挖掘的手段进行建模，预测该商业结果的产生。

　　以上这几种数据分析的方法论，仅仅掌握单纯的理论是不行的。产品经理们需要将这些方法论应用到日常的数据分析工作中，融会贯通。同时学会使用优秀的数据分析工具，可以事半功倍，更好的利用数据，实现整体增长。

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